基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用

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摘要: 运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度。

1.	樊杰，谭振宇，黄发新，雷阳，閤成成. 污水厂尾水对河流水质和底泥细菌群落的影响. 绿色科技. 2024(14): 153-158 . 百度学术
2.	荆玉姝，王黎佳，王丽艳，牟润芝，陈栋，刘长青. 尾水排放对河道水质及底泥细菌群落结构影响. 环境科学与技术. 2021(01): 85-93 . 百度学术