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改性人造沸石处理含黄玉铬洁(Ⅵ张焕)祯地下水的实验研究

黄玉洁 张焕祯

徐海涛, 金奇杰, 金保昇, 杨光, 陈曼雨, 祝社民. 焙烧温度对CeO_2(ZrO_2)/TiO_2选择性催化脱硝性能的影响[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 74-80. doi: 10.13205/j.hjgc.201709015
引用本文: 黄玉洁, 张焕祯. 改性人造沸石处理含黄玉铬洁(Ⅵ张焕)祯地下水的实验研究[J]. 环境工程, 2012, 30(4): 1-3. doi: 10.13205/j.hjgc.201204001

改性人造沸石处理含黄玉铬洁(Ⅵ张焕)祯地下水的实验研究

doi: 10.13205/j.hjgc.201204001
  • 摘要: 为了提高人造沸石对地下水中铬(Ⅵ)的去除能力,采用氯化铝对人造沸石进行改性。确定最佳改性条件:20%氯化铝溶液,液固比12 mL/g,室温下以180 r/min振荡改性8 h;最佳除Cr(Ⅵ)条件:pH值为4~8,液固比为33.3 mL/g,室温下水浴恒温振荡2 h。改性沸石对铬(Ⅵ)的吸附符合Langmuir及Freundlich等温线方程,由Langmuir吸附等温线可得其吸附容量为5.624 mg/g。在最佳反应条件下,水样中铬(Ⅵ)浓度可由5 mg/L下降到0.026 mg/L,低于0.05 mg/L,满足GB/T 14848—93《地下水环境质量标准》Ⅲ类标准。
  • 期刊类型引用(6)

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    2. 刘志,高东明. 不同深度学习模型在餐厨垃圾类型识别中的应用与比较. 环境工程. 2024(03): 254-260 . 本站查看
    3. 冯丁,刘晶静,马文丹,刘玉学,杨尘,张萌萌. 基于机器学习的生物炭吸附重金属建模研究进展. 工业水处理. 2024(12): 1-11 . 百度学术
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    5. 李长江,余海涛,李官星,李玥洋,谭雯文. 基于SqueezeNet-Tiny的可回收垃圾智能垃圾桶设计及实现. 现代信息科技. 2022(17): 75-77 . 百度学术
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  • 刊出日期:  2012-08-22

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