基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析

秦伟良, 许影

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秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

引用本文:

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

引用本文:

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

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出版历程
- 刊出日期: 2014-01-20

摘要: PM2.5是造成空气污染的重要因素之一,为了对江苏省PM2.5空间变异性进行研究,以江苏省PM2.5监测站数据,利用地统计模型,分析江苏省13市大气中PM2.5的污染程度。结果表明:普通克里格法的指数模型较球状模型和高斯模型更为适合;晴、雨、雪都是中等的变异性,其空间变化是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果;晴天的块金系数为16.7%,空间相关性较强,而雨雪天气的空间相关性较弱,证实了雨雪天气对PM2.5有着较大的影响。

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