基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

中文核心期刊

CSCD来源期刊（核心库）

中国科技核心期刊

RCCSE中国核心学术期刊

JST China 收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析

秦伟良, 许影

文章导航 > 环境工程 > 2014 > 32(1): 73-76

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

引用本文:

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

引用本文:

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201401018

秦伟良,
许影

计量
- 文章访问数: 57
- HTML全文浏览量: 1
- PDF下载量: 107
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2014-01-20

摘要: PM2.5是造成空气污染的重要因素之一,为了对江苏省PM2.5空间变异性进行研究,以江苏省PM2.5监测站数据,利用地统计模型,分析江苏省13市大气中PM2.5的污染程度。结果表明:普通克里格法的指数模型较球状模型和高斯模型更为适合;晴、雨、雪都是中等的变异性,其空间变化是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果;晴天的块金系数为16.7%,空间相关性较强,而雨雪天气的空间相关性较弱,证实了雨雪天气对PM2.5有着较大的影响。

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 57
HTML全文浏览量: 1
PDF下载量: 107
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回