基于概率神经网络的指标规范值的水质评价模型

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于概率神经网络的指标规范值的水质评价模型

臧蕾, 李祚泳, 汪嘉杨

文章导航 > 环境工程 > 2014 > 32(2): 118-122

臧蕾, 李祚泳, 汪嘉杨. 基于概率神经网络的指标规范值的水质评价模型[J]. 环境工程, 2014, 32(2): 118-122. doi: 10.13205/j.hjgc.201402028

引用本文:

臧蕾, 李祚泳, 汪嘉杨. 基于概率神经网络的指标规范值的水质评价模型[J]. 环境工程, 2014, 32(2): 118-122. doi: 10.13205/j.hjgc.201402028

臧蕾, 李祚泳, 汪嘉杨. 基于概率神经网络的指标规范值的水质评价模型[J]. 环境工程, 2014, 32(2): 118-122. doi: 10.13205/j.hjgc.201402028

引用本文:

臧蕾, 李祚泳, 汪嘉杨. 基于概率神经网络的指标规范值的水质评价模型[J]. 环境工程, 2014, 32(2): 118-122. doi: 10.13205/j.hjgc.201402028

基于概率神经网络的指标规范值的水质评价模型

doi: 10.13205/j.hjgc.201402028

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出版历程
- 刊出日期: 2014-02-20

摘要: 为了建立地表水、地下水和富营养化3类水体共同适用的概率神经网络的水质评价模型,适当设定3类水体各项指标参照值及指标值的规范变换式,使3类水体不同指标的同级标准规范值差异尽可能小,从而各指标都可用同一个"等效"规范指标替代,因此,概率神经网络隐层各类模式的基函数中心矢量的各指标分量值可视作是相同的,即都等于同级标准所有72项指标规范值的均值。基于概率神经网络的指标规范值表示的水质评价模型用于3类水体评价实例检验,验证了该模型的普适性、简洁性和实用性。

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