基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测

周建国, 张曼

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周建国, 张曼. 基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测[J]. 环境工程, 2014, 32(4): 120-125. doi: 10.13205/j.hjgc.201404028

引用本文:

周建国, 张曼. 基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测[J]. 环境工程, 2014, 32(4): 120-125. doi: 10.13205/j.hjgc.201404028

周建国, 张曼. 基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测[J]. 环境工程, 2014, 32(4): 120-125. doi: 10.13205/j.hjgc.201404028

引用本文:

周建国, 张曼. 基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测[J]. 环境工程, 2014, 32(4): 120-125. doi: 10.13205/j.hjgc.201404028

基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测

doi: 10.13205/j.hjgc.201404028

周建国,
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出版历程
- 刊出日期: 2014-04-20

摘要: 为解决区域火电行业NOx排放量的预测问题,在原始灰色模型基础上做出改进,提出了基于指数平滑的改进灰色模型,并将该模型与广义神经网络相结合,建立了基于改进灰色与广义神经网络的组合预测模型。以1998—2011年火电行业NOx排放量数据为基础,对提出的组合预测模型与灰色模型和广义神经网络模型的预测结果进行了对比。结果表明:建立的组合模型预测结果更为精准,能够更有效应用于区域火电行业NOx排放量的预测问题。

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