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基于TM影像的乌梁素海叶绿素a浓度反演

张丽华 戴学芳 包玉海 武捷春 于长水

张丽华, 戴学芳, 包玉海, 武捷春, 于长水. 基于TM影像的乌梁素海叶绿素a浓度反演[J]. 环境工程, 2015, 33(6): 133-138. doi: 10.13205/j.hjgc.201506030
引用本文: 张丽华, 戴学芳, 包玉海, 武捷春, 于长水. 基于TM影像的乌梁素海叶绿素a浓度反演[J]. 环境工程, 2015, 33(6): 133-138. doi: 10.13205/j.hjgc.201506030
Zhang Lihua, Dai Xuefang, Bao Yuhai, Wu Jiechun, Yu Changshui. INVERSION OF CHLOROPHYLL-A CONCENTRATION BASED ON TM REMOTESENSING IMAGE IN WULIANGSUHAI LAKE[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2015, 33(6): 133-138. doi: 10.13205/j.hjgc.201506030
Citation: Zhang Lihua, Dai Xuefang, Bao Yuhai, Wu Jiechun, Yu Changshui. INVERSION OF CHLOROPHYLL-A CONCENTRATION BASED ON TM REMOTE SENSING IMAGE IN WULIANGSUHAI LAKE[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2015, 33(6): 133-138. doi: 10.13205/j.hjgc.201506030

基于TM影像的乌梁素海叶绿素a浓度反演

doi: 10.13205/j.hjgc.201506030
基金项目: 

内蒙古自治区自然科学基金项目( 2013MS0615,2013MS0107) ; “十二 五”国家科技支撑计划项目( 2013BAK05B01) 。

INVERSION OF CHLOROPHYLL-A CONCENTRATION BASED ON TM REMOTE SENSING IMAGE IN WULIANGSUHAI LAKE

  • 摘要: 首先选取预处理后乌梁素海TM影像的单波段及波段组合与实测叶绿素a浓度进行分析,发现相关性很低。然后,结合乌梁素海的水利条件和自身特点,把湖区分为两个区,发现波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3和TM4/TM3与叶绿素a浓度有较高的相关性。最后,选取误差较低的波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3建立线性模型,实时、快速地反演乌梁素海湖区叶绿素a浓度,与实地情况吻合,为乌梁素海"黄苔"预警提供理论依据。
  • 期刊类型引用(6)

    1. 谭亚男,刘杰,李帅,曲伟,张婷婷. 基于遥感的乌梁素海不同蓄水量对湖周影响分析. 中国防汛抗旱. 2022(12): 58-61 . 百度学术
    2. 谭荣杰,马倩,王冉. 长时间序列水域面积及水生植被动态变化遥感监测. 人民黄河. 2021(S2): 77-79 . 百度学术
    3. 周志立,田文俊,梅新. 基于Landsat8影像反演洪湖叶绿素a浓度. 湖北大学学报(自然科学版). 2017(02): 212-216 . 百度学术
    4. 罗建美,霍永伟,韩晓庆. 基于HJ卫星的近岸Ⅱ类水体叶绿素a浓度定量遥感反演研究——以滦河口北部海域为例. 海洋学报. 2017(04): 117-129 . 百度学术
    5. 张丽华,徐锟,包玉海,李继军,于长水. 基于MODIS的乌梁素海“黄苔”监测预警系统. 环境工程. 2016(09): 144-147 . 本站查看
    6. 杨国范,阎孟冬,殷飞. 清河水库叶绿素a浓度反演模型研究. 遥感信息. 2016(05): 74-78 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2015-06-22

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