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基于粗糙集的三峡库区支流水质富营养化模糊综合评价模型研究

封丽 张学睿 封雷 严胡勇 黄健盛 张君

陈亚宇, 李建龙, 孙骥晟, 王宏达, 毕士君. 基于机器视觉的填埋场防渗层破损识别方法[J]. 环境工程, 2021, 39(8): 136-140,149. doi: 10.13205/j.hjgc.202108019
引用本文: 封丽, 张学睿, 封雷, 严胡勇, 黄健盛, 张君. 基于粗糙集的三峡库区支流水质富营养化模糊综合评价模型研究[J]. 环境工程, 2015, 33(12): 105-110. doi: 10.13205/j.hjgc.201512022

基于粗糙集的三峡库区支流水质富营养化模糊综合评价模型研究

doi: 10.13205/j.hjgc.201512022
  • 摘要: 三峡库区支流富营养化问题严重,由于数量较多,难以长期逐一开展监测。因此,以库区澎溪河流域3个断面2012年的数据为基础,建立不同指标对应的隶属度函数,通过粗糙集约简与主观因素确定指标权重,结合透明度(SD)、总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(Chl-a)、化学需氧量(COD)5个指标进行支流的富营养化模糊综合评价,同时比较采用修正的卡尔森营养状态指数法计算结果。结果表明:模糊综合评价结果更接近实际观测结果,效果优于修正的卡尔森营养状态指数法。因此该模型不仅可以为富营养化评价提供有效的方法,也可为库区的富营养化研究工作提供参考。
  • 期刊类型引用(1)

    1. 庞维海,李惠平,张琨,王曦,谢丽. 周期循环式活性污泥法工艺优化提升低碳氮比城镇污水脱氮效能研究. 同济大学学报(自然科学版). 2021(09): 1257-1264 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2015-12-31

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