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基于扩展EKC模型的空气污染省际异质性研究

胡秋灵 李雅静

申浩洋, 韦安磊, 王小文, 冯舒, 张娟娟. BP人工神经网络在环境空气SO_2质量浓度预测中的应用[J]. 环境工程, 2014, 32(6): 117-121. doi: 10.13205/j.hjgc.201406028
引用本文: 胡秋灵, 李雅静. 基于扩展EKC模型的空气污染省际异质性研究[J]. 环境工程, 2016, 34(1): 135-140. doi: 10.13205/j.hjgc.201601027

基于扩展EKC模型的空气污染省际异质性研究

doi: 10.13205/j.hjgc.201601027
  • 摘要: 提出扩展的EKC模型,从经济规模、经济结构和经济强度3个维度,实证研究了经济发展对空气污染影响的省际异质性。研究结果表明:1)约23%的省份不满足EKC模型,且曲线各异:呈双U型、锯齿型、阶梯型等,满足EKC模型的省份,拐点也明显不同。2)经济规模、经济结构、经济强度对空气污染影响的省际异质性均比较大,约19%的省份第二产业占比对空气污染的贡献度远高于其他省,约55%的省份出口贸易变量的系数显著为正。3)3个维度中任一维度的经济发展指标对空气污染的影响均显著,证明了扩展EKC模型的有效性。
  • 期刊类型引用(2)

    1. 樊杰,谭振宇,黄发新,雷阳,閤成成. 污水厂尾水对河流水质和底泥细菌群落的影响. 绿色科技. 2024(14): 153-158 . 百度学术
    2. 荆玉姝,王黎佳,王丽艳,牟润芝,陈栋,刘长青. 尾水排放对河道水质及底泥细菌群落结构影响. 环境科学与技术. 2021(01): 85-93 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2016-01-30

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