基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

CSCD来源期刊

中国科技核心期刊

RCCSE中国核心学术期刊

JST China 收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异

刘志丹, 樊鹏飞, 段朋辉, 孟蝶

文章导航 > 环境工程 > 2016 > 34(3): 80-85

刘志丹, 樊鹏飞, 段朋辉, 孟蝶. 基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异[J]. 环境工程, 2016, 34(3): 80-85. doi: 10.13205/j.hjgc.201603017

引用本文:

刘志丹, 樊鹏飞, 段朋辉, 孟蝶. 基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异[J]. 环境工程, 2016, 34(3): 80-85. doi: 10.13205/j.hjgc.201603017

刘志丹, 樊鹏飞, 段朋辉, 孟蝶. 基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异[J]. 环境工程, 2016, 34(3): 80-85. doi: 10.13205/j.hjgc.201603017

引用本文:

刘志丹, 樊鹏飞, 段朋辉, 孟蝶. 基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异[J]. 环境工程, 2016, 34(3): 80-85. doi: 10.13205/j.hjgc.201603017

基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异

doi: 10.13205/j.hjgc.201603017

计量
- 文章访问数: 118
- HTML全文浏览量: 20
- PDF下载量: 57
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2016-03-31

摘要: PM2.5在地球表面上的变化是连续的,但由于地面海拔起伏和站点分布的相对稀疏,直接内插法很难顾及这种情况。文章运用反距离权重(IDW)、Kriging、经验贝叶斯克里金法(EBK)、多元回归+残差内插的综合空间化手段,对北京市2015年1月的PM2.5数据进行分析。结果表明:利用多元回归+残差内插方法空间化更优,且PM2.5存在显著的正局部空间自相关,中度以上污染主要分布在北京市东南部和房山区。时间上,PM2.5质量浓度逐时均值呈"W"型。3 h尺度上,PM2.5质量浓度与相对湿度和露点温度正相关,与能见度、大气压和风速负相关,与温度不相关。

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 118
HTML全文浏览量: 20
PDF下载量: 57
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回