情景分析法预测西安市大气污染物排放总量

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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情景分析法预测西安市大气污染物排放总量

安文辉, 曹国良, 蒙小波, 鱼智霞

文章导航 > 环境工程 > 2016 > 34(8): 99-103

安文辉, 曹国良, 蒙小波, 鱼智霞. 情景分析法预测西安市大气污染物排放总量[J]. 环境工程, 2016, 34(8): 99-103. doi: 10.13205/j.hjgc.201608021

引用本文:

安文辉, 曹国良, 蒙小波, 鱼智霞. 情景分析法预测西安市大气污染物排放总量[J]. 环境工程, 2016, 34(8): 99-103. doi: 10.13205/j.hjgc.201608021

安文辉, 曹国良, 蒙小波, 鱼智霞. 情景分析法预测西安市大气污染物排放总量[J]. 环境工程, 2016, 34(8): 99-103. doi: 10.13205/j.hjgc.201608021

引用本文:

安文辉, 曹国良, 蒙小波, 鱼智霞. 情景分析法预测西安市大气污染物排放总量[J]. 环境工程, 2016, 34(8): 99-103. doi: 10.13205/j.hjgc.201608021

情景分析法预测西安市大气污染物排放总量

doi: 10.13205/j.hjgc.201608021

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出版历程
- 刊出日期: 2016-08-31

摘要: 情景分析法是通过对经济、技术的重大演变提出各种关键假设,对可能的未来情景加以描述,并分析情景对目标产生影响的预测方法。文章以西安市为例,运用情景分析法分析了2020年3种不同情景下的大气污染物排放量。结果显示:3种情景下SO2、NOx的排放量依次减小,情景二和情景三模式下的SO2排放量均低于基准年,但3种情景下的NOx排放量均高于基准年。

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