基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法

陈一村, 蔡浩, 陈志龙, 奉祁林, 赵旭东

文章导航 > 环境工程 > 2016 > 34(10): 142-146

陈一村, 蔡浩, 陈志龙, 奉祁林, 赵旭东. 基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法[J]. 环境工程, 2016, 34(10): 142-146. doi: 10.13205/j.hjgc.201610029

引用本文:

陈一村, 蔡浩, 陈志龙, 奉祁林, 赵旭东. 基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法[J]. 环境工程, 2016, 34(10): 142-146. doi: 10.13205/j.hjgc.201610029

陈一村, 蔡浩, 陈志龙, 奉祁林, 赵旭东. 基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法[J]. 环境工程, 2016, 34(10): 142-146. doi: 10.13205/j.hjgc.201610029

引用本文:

陈一村, 蔡浩, 陈志龙, 奉祁林, 赵旭东. 基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法[J]. 环境工程, 2016, 34(10): 142-146. doi: 10.13205/j.hjgc.201610029

基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法

doi: 10.13205/j.hjgc.201610029

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出版历程
- 刊出日期: 2016-10-31

摘要: 室内污染源泄漏灾害预防是室内环境和公共安全等领域亟待解决的重要问题。快速定位室内污染源的位置是有效实施污染源控制的前提条件,也是进一步指导人员疏散和应急救援的关键依据。室内污染源因位置和释放强度的变化使得室内污染源形式繁多,而当前室内污染源定位研究主要集中在释放强度恒定的污染源上,针对释放强度时变的污染源定位研究较少。因此,提出了利用改进的粒子群智能搜索策略,基于主动嗅觉定位室内时变污染源的方法。通过对室内二维通风房间内泄漏速率呈衰减特征的时变污染源的泄漏模拟与源定位分析,表明了室内时变污染源定位方法的可操作性和可行性。

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