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深圳市PM_(2.5)浓度特征及统计预报研究

林楚雄 陈嘉晔 李红霞 徐伟嘉 游泳 许均政 李仕平

林楚雄, 陈嘉晔, 李红霞, 徐伟嘉, 游泳, 许均政, 李仕平. 深圳市PM_(2.5)浓度特征及统计预报研究[J]. 环境工程, 2017, 35(5): 87-92. doi: 10.13205/j.hjgc.201705019
引用本文: 林楚雄, 陈嘉晔, 李红霞, 徐伟嘉, 游泳, 许均政, 李仕平. 深圳市PM_(2.5)浓度特征及统计预报研究[J]. 环境工程, 2017, 35(5): 87-92. doi: 10.13205/j.hjgc.201705019

深圳市PM_(2.5)浓度特征及统计预报研究

doi: 10.13205/j.hjgc.201705019
  • 摘要: 根据2015年1—12月深圳市城区11站点PM_(2.5)小时浓度监测数据,探讨了深圳市PM_(2.5)浓度的时空分布特征。结果显示:监测期间深圳市城区PM_(2.5)平均浓度为29.8μg/m~3,PM_(2.5)平均浓度整体呈现出:冬季>秋季>春季>夏季的特征,PM_(2.5)质量浓度日变化整体呈现出双峰型分布,午后12:00—16:00浓度较低。空间分布上,年均浓度从东南至西北方向依次升高,梯度特征明显。PM_(2.5)浓度与PM_(10)呈高度相关,与SO_2、NO_2、CO呈显著正相关,与O_3呈实相关。相邻城市间空气污染物浓度呈现出一定的相关性,区域污染突出。建立的PM_(2.5)回归统计模型对深圳市2015年PM_(2.5)临近预报的级别准确率在70%以上,能较好地反映PM_(2.5)浓度变化趋势。
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  • 刊出日期:  2017-05-31

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