西安地区供暖初期颗粒物及气态污染物的污染状况及其相关性分析
doi: 10.13205/j.hjgc.201708017
-
摘要: 对2015年供暖初期西安地区细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫和二氧化氮的污染进行研究。结果发现:西安供暖初期可吸入颗粒物污染已经相当严重,其中处于二级污染水平的占22%,处于三级污染水平的占39%,并有2天属大于300μg/m~3的最高6级严重污染状况。利用统计学软件SPSS对各区污染进行聚类分析,得出西安污染最严重的3个区分别为灞桥区、雁塔区和莲湖区。对4种污染物以及温度、相对湿度之间进行相关性分析发现,二氧化氮与二氧化硫、细颗粒物、可吸入颗粒物和相对湿度之间都存在很强的相关性。另外从细颗粒物和可吸入颗粒物的区域分析可知,雁塔区和莲湖区污染严重。
期刊类型引用(6)
1. 高冉冉,刘立忠,刘焕武,朱轲欣,王浩飞,叶子辉. 西安南郊地区冬季PM_(2.5)质谱特征和来源解析. 环境科学与技术. 2023(10): 156-163 . 百度学术
2. 杨玖,代佼,龚兴涛,王小将,陈美芳. 攀枝花市大气污染物特征及气象因子关系分析. 环境科学与技术. 2022(S1): 205-214 . 百度学术
3. 张舒,阙粼婧,王莹,王蕾,栾晨,孙兆彬. 2014—2017年哈尔滨地区供暖前与供暖期空气污染特征分析. 气象与环境学报. 2022(06): 81-88 . 百度学术
4. 石小翠,帕丽达·牙合甫,宋思醒. 乌鲁木齐市PM_(2.5)中水溶性离子特征及来源分析. 环境工程技术学报. 2021(06): 1049-1056 . 百度学术
5. 张红丽,郝起礼,李广龙. 西安市调整供暖措施后颗粒物浓度污染状况分析. 建筑热能通风空调. 2020(01): 54-57 . 百度学术
6. 白杨,杨剑,陈鹏,温宥越,邝红艳,何煜然,张亚青. 基于空间插值的西安市重空气污染期间主要污染物时空变化特征及相关性分析. 环境科学研究. 2020(04): 809-819 . 百度学术
其他类型引用(4)
-

计量
- 文章访问数: 124
- HTML全文浏览量: 16
- PDF下载量: 19
- 被引次数: 10