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基于WASP对渝河NH_3-N排放方案的研究

徐盼盼 杨咪 钱会 李亚斌 林涛

申浩洋, 韦安磊, 王小文, 冯舒, 张娟娟. BP人工神经网络在环境空气SO_2质量浓度预测中的应用[J]. 环境工程, 2014, 32(6): 117-121. doi: 10.13205/j.hjgc.201406028
引用本文: 徐盼盼, 杨咪, 钱会, 李亚斌, 林涛. 基于WASP对渝河NH_3-N排放方案的研究[J]. 环境工程, 2017, 35(8): 168-172. doi: 10.13205/j.hjgc.201708034

基于WASP对渝河NH_3-N排放方案的研究

doi: 10.13205/j.hjgc.201708034
  • 摘要: 随着宁夏南部山区经济的快速发展,水环境问题在渝河表现得尤为突出。为实现"建设美丽宁夏"和"渝河出境水质达到Ⅳ类标准"的目标,对渝河排污的控制极为重要。因此,基于2014年渝河的监测资料,运用WASP建立一维水质模型对渝河污染主因子NH_3-N排放方案进行研究,并提出了相应的水环境保护建议。结果表明:当初始隆德断面为Ⅲ类水质标准,NH_3-N按一级A标准的优化方案进行排放时,可以达到出境水质目标;同时,增设监测断面ZG1和ZG2有利于全面反映渝河水质的沿程变化。
  • 期刊类型引用(2)

    1. 樊杰,谭振宇,黄发新,雷阳,閤成成. 污水厂尾水对河流水质和底泥细菌群落的影响. 绿色科技. 2024(14): 153-158 . 百度学术
    2. 荆玉姝,王黎佳,王丽艳,牟润芝,陈栋,刘长青. 尾水排放对河道水质及底泥细菌群落结构影响. 环境科学与技术. 2021(01): 85-93 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2017-08-31

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