宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析

孙菲, 袁鹏, 程建光, 彭剑峰

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孙菲, 袁鹏, 程建光, 彭剑峰. 宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 53-57. doi: 10.13205/j.hjgc.201709011

引用本文:

孙菲, 袁鹏, 程建光, 彭剑峰. 宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 53-57. doi: 10.13205/j.hjgc.201709011

孙菲, 袁鹏, 程建光, 彭剑峰. 宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 53-57. doi: 10.13205/j.hjgc.201709011

引用本文:

孙菲, 袁鹏, 程建光, 彭剑峰. 宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 53-57. doi: 10.13205/j.hjgc.201709011

宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201709011

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出版历程
- 刊出日期: 2017-09-30

摘要: 根据2011年1月—2015年12月殷村港水体中叶绿素a(Chl-a)及溶解氧、氨氮、总磷、总氮和水温等环境因子的监测数据,通过Pearson相关分析分析了叶绿素a浓度与水质指标、环境因子之间的相关性,并确定了影响因子;通过多元回归分析模型,建立了叶绿素a浓度和影响因子之间的相关性,实现叶绿素a浓度的预测,多元回归方程的复相关系数R都较高,均在0.8以上。多元回归模型能够较好地预测叶绿素a的浓度和走向趋势,对蓝藻水华的爆发提供参考。

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