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宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析

孙菲 袁鹏 程建光 彭剑峰

孙菲, 袁鹏, 程建光, 彭剑峰. 宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 53-57. doi: 10.13205/j.hjgc.201709011
引用本文: 孙菲, 袁鹏, 程建光, 彭剑峰. 宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 53-57. doi: 10.13205/j.hjgc.201709011

宜兴市殷村港叶绿素a与影响因子的多元分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201709011
  • 摘要: 根据2011年1月—2015年12月殷村港水体中叶绿素a(Chl-a)及溶解氧、氨氮、总磷、总氮和水温等环境因子的监测数据,通过Pearson相关分析分析了叶绿素a浓度与水质指标、环境因子之间的相关性,并确定了影响因子;通过多元回归分析模型,建立了叶绿素a浓度和影响因子之间的相关性,实现叶绿素a浓度的预测,多元回归方程的复相关系数R都较高,均在0.8以上。多元回归模型能够较好地预测叶绿素a的浓度和走向趋势,对蓝藻水华的爆发提供参考。
  • 期刊类型引用(11)

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    2. 莫锦英,田义超,王家乐,杜金泽,张强,张亚丽,陶进,林俊良. 基于机器学习的养殖池-红树林-海洋复合生态系统氨氮遥感反演. 环境科学学报. 2024(11): 415-429 . 百度学术
    3. 冯家成,李勇,李娜,单雅洁,钱佳宁. 基于Metropolis准则的BP模型改进及在太湖Chl-a预测中的应用. 环境工程. 2022(01): 161-168 . 本站查看
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    10. 金昌盛,邓仁健,刘俞希,任伯帜. 基于奇异谱分析—遗传算法反向传播神经网络模型的湘江新港断面水质预测. 环境污染与防治. 2019(06): 710-713+719 . 百度学术
    11. 游建勇. 平潭36脚湖叶绿素a与水质因子的多元分析. 化学工程与装备. 2018(09): 317-320 . 百度学术

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