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污染条件下成都市PM_(2.5)干沉降速率的模拟分析

周智敏 倪长健 孙欢欢

刘笑寒, 姚晓红, 张健, 刘慧娟, 龙超. 低温等离子体-臭氧催化氧化降解硫化氢气体的耦合效果与调控方法研究[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 92-96. doi: 10.13205/j.hjgc.201709018
引用本文: 周智敏, 倪长健, 孙欢欢. 污染条件下成都市PM_(2.5)干沉降速率的模拟分析[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 81-86. doi: 10.13205/j.hjgc.201709016

污染条件下成都市PM_(2.5)干沉降速率的模拟分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201709016
  • 摘要: 利用成都市三瓦窑、沙河铺国控环监站2015年9月—2016年8月逐时PM_(2.5)监测数据,结合同期双流国际机场公布的地面气象要素(风场、温度、湿度和压强)以及温江站风速探空资料,首先统计分析了成都市风场、温度和湿度的基本特征,然后计算了污染条件下PM_(2.5)干沉降速率,并建立了适用于不同季节的GIFM模型和多元回归预测模型。结果表明:基本气象要素场的配置以及特殊地形导致了成都市PM_(2.5)干沉降环境恶劣,同时四季差异较大;污染条件下PM_(2.5)干沉降速率约为0.02~0.1 cm/s,表现为冬季<秋季<年<春季<夏季,四季的主要影响因子也不同,秋冬为湿度和压强,春季为温度,夏季为风速,且湿沉降强度过大时,会出现PM_(2.5)干沉降速率的"虚高"现象;GIFM模型和多元回归模型均能很好地预测污染条件下的PM_(2.5)干沉降速率,其预测能力均是夏季最好,冬季最差,春秋次之,通过对比分析表明GIFM模型的预测能力在各季节均优于多元回归模型。
  • 期刊类型引用(8)

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    3. 尹剑,高杰林,张斌. 珠江流域片相关城市碳排放网络空间复杂特征研究. 人民珠江. 2024(05): 103-111 . 百度学术
    4. 徐维军,肖宇光. 粤港澳大湾区能源消费碳达峰情景预测研究. 城市观察. 2024(03): 40-67+159-160 . 百度学术
    5. 尹剑,姜洪涛,焦露,张斌,丁乙,黄嘉瑜. 基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析. 地理科学. 2024(07): 1217-1227 . 百度学术
    6. 尹剑,龙垚垚,姜洪涛. 珠江流域城市工业碳排放效率的空间关联网络特征与影响因素. 环境科学. 2024(12): 6806-6817 . 百度学术
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