IPCC情景下中国大陆区域排放清单预测

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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IPCC情景下中国大陆区域排放清单预测

张萌, 曹国良, 张宜松

文章导航 > 环境工程 > 2017 > 35(9): 164-168

罗飞, 廖曼, 林挺, 郗秀平, 陈梦舫, 宋静. 深圳市建设用地土壤污染风险筛选值和管制值研究[J]. 环境工程, 2024, 42(8): 159-166. doi: 10.13205/j.hjgc.202408019

引用本文:

张萌, 曹国良, 张宜松. IPCC情景下中国大陆区域排放清单预测[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 164-168. doi: 10.13205/j.hjgc.201709033

罗飞, 廖曼, 林挺, 郗秀平, 陈梦舫, 宋静. 深圳市建设用地土壤污染风险筛选值和管制值研究[J]. 环境工程, 2024, 42(8): 159-166. doi: 10.13205/j.hjgc.202408019

引用本文:

张萌, 曹国良, 张宜松. IPCC情景下中国大陆区域排放清单预测[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 164-168. doi: 10.13205/j.hjgc.201709033

IPCC情景下中国大陆区域排放清单预测

doi: 10.13205/j.hjgc.201709033

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出版历程
- 刊出日期: 2017-09-30

摘要: 参考IPCC情景设计方法,采用IPAT方程预测未来不同经济社会发展情景(A1B、A2及B1情景)下中国大陆区域2020,2050年能源消耗量,结合分部门、分燃料的排放因子,得到大陆区域2020,2050年SO_2、NO_x排放清单。全球共同发展情景(A1B情景)下SO_2、NO_x排放量最大,其次为经济发展速度较慢的区域发展情景(A2情景),全球可持续发展情景(B1情景)污染排放量最低。结果表明:火力发电、工业及交通运输业对SO_2、NO_x排放量贡献最大,在未来几十年仍是污染控制的关键部门。

参考文献(0)

期刊类型引用(1)
1. 李乔楚，陈军华，张鹏. 基于清单算法的区域温室气体排放特征分析——以四川省为例. 环境污染与防治. 2024(04): 550-558 . 百度学术
其他类型引用(2)

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