基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

CSCD来源期刊

中国科技核心期刊

RCCSE中国核心学术期刊

JST China 收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测

郭飞, 谢立勇

文章导航 > 环境工程 > 2017 > 35(10): 151-155

郭飞, 谢立勇. 基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测[J]. 环境工程, 2017, 35(10): 151-155. doi: 10.13205/j.hjgc.201710031

引用本文:

郭飞, 谢立勇. 基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测[J]. 环境工程, 2017, 35(10): 151-155. doi: 10.13205/j.hjgc.201710031

郭飞, 谢立勇. 基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测[J]. 环境工程, 2017, 35(10): 151-155. doi: 10.13205/j.hjgc.201710031

引用本文:

郭飞, 谢立勇. 基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测[J]. 环境工程, 2017, 35(10): 151-155. doi: 10.13205/j.hjgc.201710031

基于气象因素和改进支持向量机的空气质量指数预测

doi: 10.13205/j.hjgc.201710031

郭飞,
谢立勇

计量
- 文章访问数: 181
- HTML全文浏览量: 14
- PDF下载量: 1
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2017-10-31

摘要: 空气污染已成为人类社会面临的严峻挑战,为了构建准确的空气质量预测模型,文章首先运用统计分析方法进行相关性分析,探讨气象要素变化对空气质量的影响;针对传统支持向量机预测精确度受输入变量影响较大的弊端,采用基于熵权理论对变精度粗糙集约简进行了改进,以处理支持向量机的输入变量,提高支持向量机的预测精度;最后以沈阳市的历史气象数据和空气质量指数进行验证。与传统方法相比,所提方法能够将预测准确率由71.28%提高到77.83%,空报率和漏报率也有降低,与实际基本吻合。

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 181
HTML全文浏览量: 14
PDF下载量: 1
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回