基于云模型的长沙市大气环境质量评价

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于云模型的长沙市大气环境质量评价

赵建平, 姚天雨, 王明虎, 戴东波, 张振洋

文章导航 > 环境工程 > 2017 > 35(11): 149-154

赵建平, 姚天雨, 王明虎, 戴东波, 张振洋. 基于云模型的长沙市大气环境质量评价[J]. 环境工程, 2017, 35(11): 149-154. doi: 10.13205/j.hjgc.201711031

引用本文:

赵建平, 姚天雨, 王明虎, 戴东波, 张振洋. 基于云模型的长沙市大气环境质量评价[J]. 环境工程, 2017, 35(11): 149-154. doi: 10.13205/j.hjgc.201711031

赵建平, 姚天雨, 王明虎, 戴东波, 张振洋. 基于云模型的长沙市大气环境质量评价[J]. 环境工程, 2017, 35(11): 149-154. doi: 10.13205/j.hjgc.201711031

引用本文:

赵建平, 姚天雨, 王明虎, 戴东波, 张振洋. 基于云模型的长沙市大气环境质量评价[J]. 环境工程, 2017, 35(11): 149-154. doi: 10.13205/j.hjgc.201711031

基于云模型的长沙市大气环境质量评价

doi: 10.13205/j.hjgc.201711031

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出版历程
- 刊出日期: 2017-11-30

摘要: 根据大气环境质量评价过程中存在随机性和模糊性的特点,建立基于云模型的评价方法。以长沙市2014—2016年大气环境监测资料为依据,选取SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_3为评价因子,基于云理论生成评价指标隶属于评价等级的综合云模型对大气环境质量进行综合评价。结果表明:云模型能够很好地实现评价指标数值和大气环境质量等级间的不确定映射;长沙市2014年大气环境质量为轻度污染(Ⅲ级),2015年和2016年的大气环境质量提升至良(Ⅱ级),且2016年对于良的确定度相比于2015年明显提高,表明长沙市大气环境质量呈现逐年好转趋势,评价结果与实际情况相符。

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