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燃煤电厂脱硫技术及超低排放改造费效分析

卢晗 郑鑫 李薇 王灵志 吴楠楠 包哲 张小飞

徐海涛, 金奇杰, 金保昇, 杨光, 陈曼雨, 祝社民. 焙烧温度对CeO_2(ZrO_2)/TiO_2选择性催化脱硝性能的影响[J]. 环境工程, 2017, 35(9): 74-80. doi: 10.13205/j.hjgc.201709015
引用本文: 卢晗, 郑鑫, 李薇, 王灵志, 吴楠楠, 包哲, 张小飞. 燃煤电厂脱硫技术及超低排放改造费效分析[J]. 环境工程, 2018, 36(1): 97-102. doi: 10.13205/j.hjgc.201801020

燃煤电厂脱硫技术及超低排放改造费效分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201801020
  • 摘要: 基于燃煤电厂二氧化硫排放现状及超低排放的要求,构建石灰石-石膏法脱硫费效计算模型,分别分析机组容量、年运行小时数、不同SO_2排放限值及托盘塔改造对成本效益的影响,以"费用最小化、效益最大化"为原则,寻求节能减排新途径。结果表明:在煤炭含硫量和脱硫效率一定时,100 MW、200 MW、300 MW、600 MW和1 000 MW机组的减排量分别为3.47万,5.5万,8.2万,15.5万,25万t,呈逐渐增大趋势,同时,费效比逐渐减小,说明大容量机组环境、经济效益明显;同一机组容量,脱硫成本与年利用时间呈负相关;SO_2排放标准越严格,吨SO_2脱除成本和单位发电量运行成本越高;托盘塔超低排放改造技术经济可行,费效比<1,减排效益明显,可作为燃煤电厂脱硫设施改造的重点技术。
  • 期刊类型引用(6)

    1. 张亮,杨博文,刘宇衡,张雨,高瑜,李佳诚,李俊辰,林斯杰. 基于机器视觉的生化池监测技术. 环境工程. 2025(03): 1-10 . 本站查看
    2. 刘志,高东明. 不同深度学习模型在餐厨垃圾类型识别中的应用与比较. 环境工程. 2024(03): 254-260 . 本站查看
    3. 冯丁,刘晶静,马文丹,刘玉学,杨尘,张萌萌. 基于机器学习的生物炭吸附重金属建模研究进展. 工业水处理. 2024(12): 1-11 . 百度学术
    4. 王文胜,年诚旭,张超,阎如鹏,吴鑫全,张歆博. 基于YOLO v5模型的非住宅区自动垃圾分类箱设计. 环境工程. 2022(03): 159-165 . 本站查看
    5. 李长江,余海涛,李官星,李玥洋,谭雯文. 基于SqueezeNet-Tiny的可回收垃圾智能垃圾桶设计及实现. 现代信息科技. 2022(17): 75-77 . 百度学术
    6. 亢红波,蔡学瑞,杨亮,周倩倩. 一种智能垃圾分类装置设计. 西安邮电大学学报. 2022(05): 60-66 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2018-01-31

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