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基于改进灰色GM(1,1)模型的三峡库区工业废水量预测

马啸 李露

马啸, 李露. 基于改进灰色GM(1,1)模型的三峡库区工业废水量预测[J]. 环境工程, 2018, 36(1): 162-167. doi: 10.13205/j.hjgc.201801032
引用本文: 马啸, 李露. 基于改进灰色GM(1,1)模型的三峡库区工业废水量预测[J]. 环境工程, 2018, 36(1): 162-167. doi: 10.13205/j.hjgc.201801032

基于改进灰色GM(1,1)模型的三峡库区工业废水量预测

doi: 10.13205/j.hjgc.201801032
  • 摘要: 三峡库区工业废水排放量大,对库区水生态环境安全造成严重危害。为了取得较高精度且适合长期预测工业废水量的模型,以三峡库区2006—2012年工业废水排放量数据作为原始数据进行建模,并用2013年的数据检验结果。对灰色GM(1,1)模型和3种改进灰色GM(1,1)模型分别建模并进行精度比较,根据"新信息优先"原理,将选出的最佳改进模型与新陈代谢模型结合,抛弃最旧的数据,不断补充新的数据,重复建模,构建三峡库区2014—2020年工业废水排放量预测模型。结果表明:改进灰色GM(1,1)模型方法三结合新陈代谢模型能够较为准确地预测库区工业废水排放量,且精度高于灰色GM(1,1)模型,在未来7年里库区工业废水排放量呈现出缓慢下降的趋势。预测结果可为政府和有关部门制定该地区的环境保护政策、保护当地生态、合理安排社会经济环境的和谐发展提供参考。
  • 期刊类型引用(8)

    1. 朱文晶,刘冠权,唐勇. 山东省工业污染排放趋势预测及影响因素分析. 新疆师范大学学报(自然科学版). 2025(01): 18-25 . 百度学术
    2. 赵磊,薛东剑,方坤. 优化的GM(1, 1)模型在水泥用石灰岩产量预测中的应用研究. 中国非金属矿工业导刊. 2021(06): 67-70 . 百度学术
    3. 杨道兵,李继学. 基于GM(1, 1)的农田土壤湿度灰色预测模型. 贵州科学. 2019(01): 50-53 . 百度学术
    4. 孙相博,王岳. 基于改进灰色GM(1, 1)模型的天然气负荷预测. 辽宁石油化工大学学报. 2019(03): 52-57 . 百度学术
    5. 李斌,吴庆涛. 基于灰色理论的网络搜索频度数据分析. 计算机与现代化. 2018(09): 98-104 . 百度学术
    6. 苟万里,杨路华,许欣然,邸志刚. 改进共原点灰色聚类评价方法在灌区节水改造中的应用. 排灌机械工程学报. 2018(11): 1147-1151 . 百度学术
    7. 陈浩东,端木令风. 基于灰色理论的河南省物流需求预测研究. 物流工程与管理. 2018(08): 36-38 . 百度学术
    8. 吴华稳. 灰色理论在铁路客运量预测中的分析研究. 铁路计算机应用. 2018(08): 1-3+12 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2018-01-31

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