湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析

李欢, 杨珊, 陈建宏, 周海林

文章导航 > 环境工程 > 2018 > 36(2): 152-157

李欢, 杨珊, 陈建宏, 周海林. 湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析[J]. 环境工程, 2018, 36(2): 152-157. doi: 10.13205/j.hjgc.201802030

引用本文:

李欢, 杨珊, 陈建宏, 周海林. 湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析[J]. 环境工程, 2018, 36(2): 152-157. doi: 10.13205/j.hjgc.201802030

李欢, 杨珊, 陈建宏, 周海林. 湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析[J]. 环境工程, 2018, 36(2): 152-157. doi: 10.13205/j.hjgc.201802030

引用本文:

李欢, 杨珊, 陈建宏, 周海林. 湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析[J]. 环境工程, 2018, 36(2): 152-157. doi: 10.13205/j.hjgc.201802030

湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201802030

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出版历程
- 刊出日期: 2018-02-28

摘要: 基于灰色系统理论,建立STIRPAT多变量非线性模型定量研究了湖南省6个角度11个指标对能源消费碳排放的影响。将缓冲算子理论与灰色预测分析相结合,在构建灰色Verhulst模型的同时,采用幂平均弱化缓冲算子对能源消费碳排放量原始数据作优化修正处理并预测未来5年碳排放量。结果表明:产业结构对碳排放关联程度最高、能源结构因素边际贡献率最大,弹性系数为-0.2055,经过幂平均弱化缓冲算子处理的模型具有更高的预测精度。通过定性分析湖南省能源消费碳排放量变化特征,定量计算碳排放驱动因素的边际贡献度,结合其发展趋势和预测结果,可为湖南省节能减排政策的制定提供参考。

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