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湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析

李欢 杨珊 陈建宏 周海林

李欢, 杨珊, 陈建宏, 周海林. 湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析[J]. 环境工程, 2018, 36(2): 152-157. doi: 10.13205/j.hjgc.201802030
引用本文: 李欢, 杨珊, 陈建宏, 周海林. 湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析[J]. 环境工程, 2018, 36(2): 152-157. doi: 10.13205/j.hjgc.201802030

湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201802030
  • 摘要: 基于灰色系统理论,建立STIRPAT多变量非线性模型定量研究了湖南省6个角度11个指标对能源消费碳排放的影响。将缓冲算子理论与灰色预测分析相结合,在构建灰色Verhulst模型的同时,采用幂平均弱化缓冲算子对能源消费碳排放量原始数据作优化修正处理并预测未来5年碳排放量。结果表明:产业结构对碳排放关联程度最高、能源结构因素边际贡献率最大,弹性系数为-0.2055,经过幂平均弱化缓冲算子处理的模型具有更高的预测精度。通过定性分析湖南省能源消费碳排放量变化特征,定量计算碳排放驱动因素的边际贡献度,结合其发展趋势和预测结果,可为湖南省节能减排政策的制定提供参考。
  • 期刊类型引用(11)

    1. 费婷婷,丁晓婷,阙翔,林津,林健,王紫薇,刘金福. 基于SBM-DEA与STWR模型的中国能源碳排放效率时空异质性分析. 环境工程. 2024(10): 188-200 . 本站查看
    2. 潘思羽,张美玲. 基于BP神经网络的甘肃省二氧化碳排放预测及影响因素研究. 环境工程. 2023(07): 61-68+85 . 本站查看
    3. 任宏洋,杜若岚,谢贵林,金文辉,李琋,邓源鹏,马玮,王兵. 中国碳排放影响因素及识别方法研究现状. 环境工程. 2023(10): 195-203+244 . 本站查看
    4. 杨销,汤春玲. 湖南省碳排放时序特征、驱动路径和脱钩关系研究. 绿色科技. 2023(21): 268-272+278 . 百度学术
    5. 杨丽丽,陶会杰,李晓云,王静. 金昌市环境空气质量变化趋势预测与评价. 环境与发展. 2021(03): 157-162 . 百度学术
    6. 张哲,任怡萌,董会娟. 城市碳排放达峰和低碳发展研究:以上海市为例. 环境工程. 2020(11): 12-18 . 本站查看
    7. 杨依然,李曼,吕卓,董广霞,王军霞. 基于环境统计调查数据的中国省会城市煤炭消费变化历史趋势研究. 环境工程. 2020(11): 6-11+202 . 本站查看
    8. 刘玉珂,金声甜. 中部六省能源消费碳排放时空演变特征及影响因素. 经济地理. 2019(01): 182-191 . 百度学术
    9. 崔明浩,陈菁柳. 新能源发展战略下湖南农村能源消费结构分析与碳减排建议. 现代经济信息. 2019(03): 481-482 . 百度学术
    10. 魏冉. 基于LSDV估计法的中国主要品种能源消费影响碳排放强度效应分析. 郑州大学学报(工学版). 2019(02): 87-91 . 百度学术
    11. 宋杰鲲,康忠燕,韩文杰,江娌娜,吕高天. 基于系统动力学的山东省能源消费碳排放预测. 中外能源. 2019(11): 91-99 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2018-02-28

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