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挥发性污染物二硫化碳处理技术

田昀 刘庆岭 纪娜 吕学斌 马德刚 宋春风

付江波, 李新, 周静, 周维. 聚类分析和标识指数法在苏州城区河道的应用[J]. 环境工程, 2016, 34(1): 103-107. doi: 10.13205/j.hjgc.201601020
引用本文: 田昀, 刘庆岭, 纪娜, 吕学斌, 马德刚, 宋春风. 挥发性污染物二硫化碳处理技术[J]. 环境工程, 2018, 36(7): 87-92. doi: 10.13205/j.hjgc.201807018

挥发性污染物二硫化碳处理技术

doi: 10.13205/j.hjgc.201807018
  • 摘要: 2016年11月—2017年2月在西安市城郊连续观测了NO_2、SO_2、O_3和PM_(2.5)的浓度,利用观测数据分析大气污染物的日变化和周末效应特征,结合不同污染物间的相关性分析结果,初步探讨了污染物间的相互作用机理。结果表明:观测期间NO_2、SO_2、O_3和PM_(2.5)浓度的平均值分别为(39.9±21.0),(77.2±22.8),(37.7±23.5),(192±141)μg/m3。PM2.5污染最为严重,超过国家二级标准的2.56倍。NO_2、SO_2和O_3浓度日变化特征显著,其中NO_2和O_3日变化为单峰型,SO_2日变化为单峰单谷型,PM_(2.5)日变化幅度较小。NO_2和SO_2周末效应较为明显,O_3和PM_(2.5)周末与工作日相差较小。PM_(2.5)浓度与NO_2、SO_2和OX浓度均为显著正相关,表明前体物和大气氧化性对PM_(2.5)浓度有显著影响。
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  • 刊出日期:  2018-07-31

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