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基于STIRPAT模型的我国碳排放和产业结构优化研究

何永贵 于江浩

何永贵, 于江浩. 基于STIRPAT模型的我国碳排放和产业结构优化研究[J]. 环境工程, 2018, 36(7): 174-178. doi: 10.13205/j.hjgc.201807035
引用本文: 何永贵, 于江浩. 基于STIRPAT模型的我国碳排放和产业结构优化研究[J]. 环境工程, 2018, 36(7): 174-178. doi: 10.13205/j.hjgc.201807035

基于STIRPAT模型的我国碳排放和产业结构优化研究

doi: 10.13205/j.hjgc.201807035
  • 摘要: 为考察北京市区绿地土壤重金属累积及其空间分异特征,在北京市区采集了151个绿地表层(0~20cm)土壤样品,并通过地统计分析方法研究了土壤样品中Pb等重金属元素累积及空间变异特征。结果表明:1)北京市区内绿地土壤重金属Pb、Cr、Zn、Cu的含量分别为26.9,0.33,49.64,76.85 mg/kg,存在累积现象,地积累指数分别为0.13、0.09、-0.22和-0.64,Cr和Cu地积累级别为2级,Zn和Pb地积累级别为1级。2)Pb和Zn的半变异函数最佳理论模型为高斯模型,Cr和Cu则分别为指数模型和球面模型。Pb在空间变异上为极弱的空间自相关,其余3种重金属则呈中等强度的空间自相关。3)Cu和Zn在中部和东北部含量较高,Pb中部地区含量较高,从中部向外围呈递减的趋势。Cr高值区分布比较零散,呈不规则斑块状分布。
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  • 刊出日期:  2018-07-31

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