基于梯形模糊数的皖北地区地下水健康风险评价

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于梯形模糊数的皖北地区地下水健康风险评价

曲昌盛, 李娟, 王月, 唐军, 苏婧, 杨洋, 席北斗, 汪洋

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曲昌盛, 李娟, 王月, 唐军, 苏婧, 杨洋, 席北斗, 汪洋. 基于梯形模糊数的皖北地区地下水健康风险评价[J]. 环境工程, 2018, 36(9): 171-175. doi: 10.13205/j.hjgc.201809034

引用本文:

曲昌盛, 李娟, 王月, 唐军, 苏婧, 杨洋, 席北斗, 汪洋. 基于梯形模糊数的皖北地区地下水健康风险评价[J]. 环境工程, 2018, 36(9): 171-175. doi: 10.13205/j.hjgc.201809034

曲昌盛, 李娟, 王月, 唐军, 苏婧, 杨洋, 席北斗, 汪洋. 基于梯形模糊数的皖北地区地下水健康风险评价[J]. 环境工程, 2018, 36(9): 171-175. doi: 10.13205/j.hjgc.201809034

引用本文:

曲昌盛, 李娟, 王月, 唐军, 苏婧, 杨洋, 席北斗, 汪洋. 基于梯形模糊数的皖北地区地下水健康风险评价[J]. 环境工程, 2018, 36(9): 171-175. doi: 10.13205/j.hjgc.201809034

基于梯形模糊数的皖北地区地下水健康风险评价

doi: 10.13205/j.hjgc.201809034

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出版历程
- 刊出日期: 2018-09-29

摘要: 通过将地下水污染物浓度梯形模糊化,来降低地下水健康风险评价中的不确定性问题。结合聚类分析和α-截集技术,构建了地下水健康风险评价的梯形模糊化模型,对皖北地区某村庄的地下水进行健康风险评价。结果表明:该地区的总健康风险为7.96×10~(-5)～1.46×10~(-4),主要由致癌风险Cr(VI)和As引起,对人体有一定的负面影响。对比分析得出,梯形模糊化模型在一定程度上降低了常规模型的不确定性问题,与其他模糊化模型相比,具有适用范围广、高效快捷等优点;Cr(VI)、As等致癌风险指标水质评价不超标,但具有较大的健康风险,在今后的健康风险评价中应重点关注此类指标。

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