西安市大气污染物时空分布特征及其趋势评估

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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西安市大气污染物时空分布特征及其趋势评估

于英翠, 李利敏, 左亚杰, 常来, 刘思春, 梁圈社, 马爱生

文章导航 > 环境工程 > 2018 > 36(10): 165-169

于英翠, 李利敏, 左亚杰, 常来, 刘思春, 梁圈社, 马爱生. 西安市大气污染物时空分布特征及其趋势评估[J]. 环境工程, 2018, 36(10): 165-169. doi: 10.13205/j.hjgc.201810032

引用本文:

于英翠, 李利敏, 左亚杰, 常来, 刘思春, 梁圈社, 马爱生. 西安市大气污染物时空分布特征及其趋势评估[J]. 环境工程, 2018, 36(10): 165-169. doi: 10.13205/j.hjgc.201810032

于英翠, 李利敏, 左亚杰, 常来, 刘思春, 梁圈社, 马爱生. 西安市大气污染物时空分布特征及其趋势评估[J]. 环境工程, 2018, 36(10): 165-169. doi: 10.13205/j.hjgc.201810032

引用本文:

于英翠, 李利敏, 左亚杰, 常来, 刘思春, 梁圈社, 马爱生. 西安市大气污染物时空分布特征及其趋势评估[J]. 环境工程, 2018, 36(10): 165-169. doi: 10.13205/j.hjgc.201810032

西安市大气污染物时空分布特征及其趋势评估

doi: 10.13205/j.hjgc.201810032

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出版历程
- 刊出日期: 2018-10-31

摘要: 近年来空气质量受到了人们的日益关注,然而目前尚缺乏针对西安市空气质量的系统分析。通过西安市2014—2017年环境监测的实时数据以及环境空气质量指数(AQI),可分析西安市雾霾天气的时空分布特征以及污染变化趋势。从年度变化看,西安市AQI呈现明显的单峰特征,取暖季重度污染和严重污染约占总天数的40%,PM_(2.5)作为首要污染物的天数增加到72 d,非取暖季2016年重度污染天数比2014年提高了4.4%。从空气污染物成分看,PM_(2.5)和PM_(10)的正相关性最强,而与臭氧则呈负相关关系。研究结果可预测未来几年污染趋势,为政府部门采取有针对性的大气污染治理措施提供了参考。

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