基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测
doi: 10.13205/j.hjgc.201812035
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摘要: 将国内生产总值(GDP)和人口总数作为电力消费的两大重要影响因素,建立自回归移动平均模型对我国GDP进行预测,运用队列要素法建立实施"全面二孩"政策下的人口模型,并对我国人口总数进行了预测。同时,建立多元线性回归模型对我国未来电力消费进行预测,运用情景分析法探索煤电行业2018—2030年CO_2排放量,分析CO_2排放量与燃煤发电比重、CO_2排放强度之间的关系。研究表明:燃煤发电占比是影响我国煤电行业CO_2排放量的决定性因素,但改变CO_2排放强度对煤电行业CO_2排放峰值的到来时间几乎无影响。
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1. 初慧,朱恒华,杨丽芝,林国庆,唐晓梦,孙静,周思凡. 深层灰岩裂隙含水层的微生物种群特征及多样性分析. 地球与环境. 2020(01): 105-111 . 百度学术
2. 刘豪杰,孙晨,李书安,王兴强,曹梅,孟祥实. 萘对脊尾白虾存活、免疫和能量分配的影响. 现代农业科技. 2020(14): 197-199 . 百度学术
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