基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测

赵亚涛, 南新元, 贾爱迪

文章导航 > 环境工程 > 2018 > 36(12): 177-181

赵亚涛, 南新元, 贾爱迪. 基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测[J]. 环境工程, 2018, 36(12): 177-181. doi: 10.13205/j.hjgc.201812035

引用本文:

赵亚涛, 南新元, 贾爱迪. 基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测[J]. 环境工程, 2018, 36(12): 177-181. doi: 10.13205/j.hjgc.201812035

赵亚涛, 南新元, 贾爱迪. 基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测[J]. 环境工程, 2018, 36(12): 177-181. doi: 10.13205/j.hjgc.201812035

引用本文:

赵亚涛, 南新元, 贾爱迪. 基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测[J]. 环境工程, 2018, 36(12): 177-181. doi: 10.13205/j.hjgc.201812035

基于情景分析法的煤电行业碳排放峰值预测

doi: 10.13205/j.hjgc.201812035

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出版历程
- 刊出日期: 2018-12-31

摘要: 将国内生产总值(GDP)和人口总数作为电力消费的两大重要影响因素,建立自回归移动平均模型对我国GDP进行预测,运用队列要素法建立实施"全面二孩"政策下的人口模型,并对我国人口总数进行了预测。同时,建立多元线性回归模型对我国未来电力消费进行预测,运用情景分析法探索煤电行业2018—2030年CO_2排放量,分析CO_2排放量与燃煤发电比重、CO_2排放强度之间的关系。研究表明:燃煤发电占比是影响我国煤电行业CO_2排放量的决定性因素,但改变CO_2排放强度对煤电行业CO_2排放峰值的到来时间几乎无影响。

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