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重庆市大气主要污染物特征分析

熊桂洪 刘姣姣 蒋昌潭 丁俊傑 汪张懿

秦伟良, 许影. 基于地统计学的江苏PM_(2.5)空间变异性分析[J]. 环境工程, 2014, 32(1): 73-76. doi: 10.13205/j.hjgc.201401018
引用本文: 熊桂洪, 刘姣姣, 蒋昌潭, 丁俊傑, 汪张懿. 重庆市大气主要污染物特征分析[J]. 环境工程, 2019, 37(2): 109-113. doi: 10.13205/j.hjgc.201902019

重庆市大气主要污染物特征分析

doi: 10.13205/j.hjgc.201902019
  • 摘要: 基于环境空气质量监测数据,分析了各项污染物时间变化特征,并利用SPSS 19.0软件进行相关性分析和主成分分析。结果表明:SO_2和CO污染较轻,NO_2浓度水平较高,O_3和PM_(2.5)污染相对严重。SO_2和O_3呈现"单峰型",NO_2、CO、PM_(10)、PM_(2.5)呈现"双峰双谷型"的日变化特征。SO_2、NO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)呈"U型",O_3呈现倒"U型"季节变化特征。PM_(10)、PM_(2.5)与SO_2、NO_2、CO,SO_2与NO_2、CO,NO_2与CO呈现正相关;NO_2、CO与O_3呈现负相关。主成分分析法结果显示第1个因子为PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2,第2个因子为O_3。
  • 期刊类型引用(2)

    1. 吴允红,李俊奇,张哲,李小静. 渗排型透水铺装运行维护研究进展. 给水排水. 2022(08): 151-159 . 百度学术
    2. 李婷,宋新山,丁相毅,王宇晖. 海绵体透水铺装水动力过程初步研究. 南水北调与水利科技(中英文). 2022(06): 1220-1230 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2019-02-28

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