CSCD来源期刊
中国科技核心期刊
RCCSE中国核心学术期刊
JST China 收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

钼精矿焙烧BAT-OOPN系统模型的构建及仿真

潘腾 赵冰 沈忻昕 姜秋俚

潘腾, 赵冰, 沈忻昕, 姜秋俚. 钼精矿焙烧BAT-OOPN系统模型的构建及仿真[J]. 环境工程, 2019, 37(9): 108-112+124. doi: 10.13205/j.hjgc.201909020
引用本文: 潘腾, 赵冰, 沈忻昕, 姜秋俚. 钼精矿焙烧BAT-OOPN系统模型的构建及仿真[J]. 环境工程, 2019, 37(9): 108-112+124. doi: 10.13205/j.hjgc.201909020

钼精矿焙烧BAT-OOPN系统模型的构建及仿真

doi: 10.13205/j.hjgc.201909020
基金项目: 

辽宁省社科规划基金项目重点项目(L18ASH002)

详细信息
    作者简介:

    潘腾(1971-),男,高级工程师,主要研究方向为火电厂安健环管理。16111063@shenhua.cc

    通讯作者:

    姜秋俚(1981-),男,博士,高级工程师,主要研究方向为环境污染防治。46545176@qq.com

  • 中图分类号: X756

  • 摘要: 将BAT与面向对象的Petri理论结合,采用OPMSE仿真平台建立钼精矿焙烧污染物外排模型,构建了基于BATOOPN理论的污染物排放量化模型,通过仿真结果与历史在线监测数据对比分析,验证了此模型可客观反映某钼业有限公司钼精矿焙烧工艺的运行情况。通过副产物Na2SO3的生成量推算出实际脱硫量,得到该企业典型污染物排放的理论数值,并进一步采用钼精矿焙烧BAT-OOPN量化模型和响应面法对钼精矿焙烧脱硫系统进行优化分析,确定了钼精矿焙烧烟气脱硫系统最佳参数范围,在提高脱硫效率的同时降低了企业生产成本,同步实现了节能、降耗、减排目标。
  • [1] Murat U. The use of the Petri net reduction approach for an optimal deadlock prevention policy for flexible manufacturing systems[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2004,23(3):204-219.
    [2] 罗雪山.基于对象Petri网的离散事件系统建模仿真环境(OPMSE)[J].计算机仿真,2000,17(3):42-44.

    .
    [3] 于振华,蔡远利.基于面向对象Petri网的软件体系结构描述语言[J].西安交通大学学报,2004,(38)12:1236-1240.
    [4] Boleslaw M,Khalid K,Bassam A. Minimizing cycle time and group scheduling,using Petri nets a study of heuristic method[J].Journal of Intelligent Manufacturing,2003,14(1):107-121.
    [5] 李杰,王书亭,陈立平.面向对象Petri网的离散事件系统仿真建模[J].华中科技大学学报,2001,29(5):12-13.
    [6] 顾妍午,王遵彤,吴启迪.面向对象Petri网技术在系统建模中的应用[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(3):437-441.
    [7] Yin T,Fei W. Ion channel modeling and simulation using hybrid functional petri net[C]//International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2010, and International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment,Wuxi,China,2010:17-20.
    [8] Hiroshi M,Hitoshi A,Atsushi D,et al. Biopathways representation and simulation on hybrid functional Petri Net[J]. Software Tools for Technology,2003,3(3):389-404.
    [9] 谭长军.钠碱法湿法脱硫工艺研究及工程应用[D].南京:东南大学,2015.
    [10] 马苗云.燃煤电厂湿法烟气脱硫系统优化控制的仿真运行研究[D].北京:华北电力大学,2011.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  19
  • HTML全文浏览量:  6
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-08-25
  • 网络出版日期:  2023-11-24
  • 刊出日期:  2019-09-30

目录

    /

    返回文章
    返回