基于回归分析的地下水污染预警模型

CN 11-2097/X ISSN 1000-8942

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基于回归分析的地下水污染预警模型

马晋, 何鹏, 杨庆, 王嘉瑜, 蒲生彦

文章导航 > 环境工程 > 2019 > 37(10): 211-215

马晋, 何鹏, 杨庆, 王嘉瑜, 蒲生彦. 基于回归分析的地下水污染预警模型[J]. 环境工程, 2019, 37(10): 211-215. doi: 10.13205/j.hjgc.201910035

引用本文:

马晋, 何鹏, 杨庆, 王嘉瑜, 蒲生彦. 基于回归分析的地下水污染预警模型[J]. 环境工程, 2019, 37(10): 211-215. doi: 10.13205/j.hjgc.201910035

马晋, 何鹏, 杨庆, 王嘉瑜, 蒲生彦. 基于回归分析的地下水污染预警模型[J]. 环境工程, 2019, 37(10): 211-215. doi: 10.13205/j.hjgc.201910035

引用本文:

马晋, 何鹏, 杨庆, 王嘉瑜, 蒲生彦. 基于回归分析的地下水污染预警模型[J]. 环境工程, 2019, 37(10): 211-215. doi: 10.13205/j.hjgc.201910035

基于回归分析的地下水污染预警模型

doi: 10.13205/j.hjgc.201910035

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出版历程
- 刊出日期: 2019-10-31

摘要: 开展地下水污染预警工作是保护地下水资源的有效措施。进行地下水污染预警理论与方法的研究,建立地下水污染预警模型,可为地下水资源管理部门提供技术支撑。以北京市平谷区平原地区地下水水体为研究对象,利用该区域2010—2017年39个地下水监测点位的主要水质指标监测数据,开展地下水污染预警模型研究。首先运用逻辑回归建立地下水污染预测概率模型,各含水层组模型的预测准确率均超过90%。其次运用逐步回归建立地下水污染预警等级评估模型,并据此确定预警等级指数范围。研究成果可为区域地下水污染预警方法体系的建立提供参考。

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