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基于回归分析的地下水污染预警模型

马晋 何鹏 杨庆 王嘉瑜 蒲生彦

王惠, 张四永, 王亚军. PAC强化MBR工艺处理效果的研究进展[J]. 环境工程, 2020, 38(8): 147-153. doi: 10.13205/j.hjgc.202008025
引用本文: 马晋, 何鹏, 杨庆, 王嘉瑜, 蒲生彦. 基于回归分析的地下水污染预警模型[J]. 环境工程, 2019, 37(10): 211-215. doi: 10.13205/j.hjgc.201910035

基于回归分析的地下水污染预警模型

doi: 10.13205/j.hjgc.201910035
  • 摘要: 开展地下水污染预警工作是保护地下水资源的有效措施。进行地下水污染预警理论与方法的研究,建立地下水污染预警模型,可为地下水资源管理部门提供技术支撑。以北京市平谷区平原地区地下水水体为研究对象,利用该区域2010—2017年39个地下水监测点位的主要水质指标监测数据,开展地下水污染预警模型研究。首先运用逻辑回归建立地下水污染预测概率模型,各含水层组模型的预测准确率均超过90%。其次运用逐步回归建立地下水污染预警等级评估模型,并据此确定预警等级指数范围。研究成果可为区域地下水污染预警方法体系的建立提供参考。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 薛莲,刘岳峰,冯静. 2013—2019年青岛市空气质量综合指数及排名情况分析. 环境研究与监测. 2020(03): 26-28 . 百度学术
    2. 李莉娜,潘本锋,王帅,董广霞. 基于环境库兹涅茨曲线的中国城市环境空气质量主要影响因素. 中国环境监测. 2017(05): 109-115 . 百度学术
    3. 杨文卿,吴汉清,吕凯玲,朱诗琦,孔飞,卓倩. 层次分析法在泉州市和南安市大气环境质量评价中的应用研究. 环境科学与管理. 2016(04): 171-175 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2019-10-31

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