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建筑废弃物产量预测及资源化处理厂选址布局优化:以重庆市主城为例

胡鸣明,  彭峰,  向鹏成

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文章导航 > 环境工程  > 2020 >  38(1): 122-127
胡鸣明, 彭峰, 向鹏成. 建筑废弃物产量预测及资源化处理厂选址布局优化:以重庆市主城为例[J]. 环境工程, 2020, 38(1): 122-127. doi: 10.13205/j.hjgc.202001019
引用本文: 胡鸣明, 彭峰, 向鹏成. 建筑废弃物产量预测及资源化处理厂选址布局优化:以重庆市主城为例[J]. 环境工程, 2020, 38(1): 122-127. doi: 10.13205/j.hjgc.202001019
shu
HU Ming-ming, PENG Feng, XIANG Peng-cheng. ESTIMATION OF CONSTRUCTION AND DEMOLITION WASTE GENERATION AND SITE OPTIMIZATION OF RECYCLING PLANTS:A CASE STUDY OF CHONGQING METROPOLIS, CHINA[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2020, 38(1): 122-127. doi: 10.13205/j.hjgc.202001019
Citation: HU Ming-ming, PENG Feng, XIANG Peng-cheng. ESTIMATION OF CONSTRUCTION AND DEMOLITION WASTE GENERATION AND SITE OPTIMIZATION OF RECYCLING PLANTS:A CASE STUDY OF CHONGQING METROPOLIS, CHINA[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2020, 38(1): 122-127. doi: 10.13205/j.hjgc.202001019
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建筑废弃物产量预测及资源化处理厂选址布局优化:以重庆市主城为例

doi: 10.13205/j.hjgc.202001019

  • 1. 重庆大学 管理科学与房地产学院, 重庆 400045;

  • 2. 重庆大学 可持续建设国际研究中心, 重庆 400045;

  • 3. 重庆大学 建设经济与管理中心, 重庆 400045;

  • 4. 莱顿大学 环境研究院, 荷兰 莱顿 2300 RA

基金项目: 

国家国际科技合作专项"智慧节能工业园建设关键平台技术与协同驱动"（2015DFG62270）；重庆市环境卫生管理局项目《重庆市建筑垃圾处置技术规程》标准编制项目。

详细信息
    通讯作者:

    胡鸣明(1975-),主要研究方向为建筑垃圾管理、建筑碳排放。mingminghu@cqu.edu.cn

ESTIMATION OF CONSTRUCTION AND DEMOLITION WASTE GENERATION AND SITE OPTIMIZATION OF RECYCLING PLANTS:A CASE STUDY OF CHONGQING METROPOLIS, CHINA

  • 1. School of Management Science and Real Estate, Chongqing University, Chongqing 400045, China;

  • 2. International Research Center for Sustainable Built Environment, Chongqing University, Chongqing 400045, China;

  • 3. Research Center of Construction Economics and Management, Chongqing University, Chongqing 400045, China;

  • 4. Institute of Environmental Sciences, Leiden University, Leiden 2300 RA, The Netherlands

摘要

    摘要
  • 摘要: 建筑废弃物资源处理厂选址不当，造成建筑废弃物收运成本过高，是当前我国建筑废弃物资源化处置未广泛运用的主要原因之一。需要通过信息集成实现选址优化，降低建筑废弃物的收运成本。为此，提出了一套以运输成本为主要优化目标的多维度选址优化方案，以重庆主城为例，结合灰色理论与指数平滑法预测建筑废弃物年产量，提出了基于GIS的资源化处理厂的备选选址方法与优化模型，形成了建筑废弃物资源化处理厂的选址布局优化方案。
    Abstract: Construction and Demolition Waste (C&DW) recycling has not yet been a common practice in China. One of the key obstacles was the improper location of the recycling plants, which led to high cost of C&DW recycling. Therefore, it was of great significance to reduce the collection and transportation cost of bulk C&DW through information integration and accurate matching of supply and demand information. A multi criterial location optimization scheme was put forward, with transportation cost as the main objective. Taking Chongqing metropolis as a case study, the study was conducted on the basis of reasonable prediction, combining grey model with exponential smoothing method to estimate the annual output of C&DW. The optimization model of site selection of C&DW recycling plant based on GIS was proposed, and the optimization scheme of site selection C&DW recycling plant was formed.
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