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合流制溢流控制系统的多目标优化

宫永伟 刘伟勋 于磊 陈晔

宫永伟, 刘伟勋, 于磊, 陈晔. 合流制溢流控制系统的多目标优化[J]. 环境工程, 2020, 38(4): 128-133. doi: 10.13205/j.hjgc.202004023
引用本文: 宫永伟, 刘伟勋, 于磊, 陈晔. 合流制溢流控制系统的多目标优化[J]. 环境工程, 2020, 38(4): 128-133. doi: 10.13205/j.hjgc.202004023
GONG Yong-wei, LIU Wei-xun, YU Lei, CHEN Ye. MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF COMBINEDSEWER OVERFLOW CONTROL SYSTEM[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2020, 38(4): 128-133. doi: 10.13205/j.hjgc.202004023
Citation: GONG Yong-wei, LIU Wei-xun, YU Lei, CHEN Ye. MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF COMBINEDSEWER OVERFLOW CONTROL SYSTEM[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2020, 38(4): 128-133. doi: 10.13205/j.hjgc.202004023

合流制溢流控制系统的多目标优化

doi: 10.13205/j.hjgc.202004023
基金项目: 

水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07403001);国家自然科学基金重点项目(41530635);北京建筑大学金字塔人才培养工程。

详细信息
    作者简介:

    宫永伟(1982-),男,博士,副教授,主要研究方向为城市雨洪控制与利用。gongyongwei@163.com

    通讯作者:

    宫永伟(1982-),男,博士,副教授,主要研究方向为城市雨洪控制与利用。gongyongwei@163.com

MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF COMBINEDSEWER OVERFLOW CONTROL SYSTEM

  • 摘要: 在城镇合流制溢流(CSO)污染控制系统的规划建设过程中,提高CSO削减率的同时降低建设成本一直受到规划建设决策者的广泛关注。针对CSO控制系统优化问题,利用Matlab、Python和SWMM模型建立了CSO控制系统建设成本与CSO削减率的多目标优化模型,借助非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对实例求解得出一系列Pareto解集,并进一步为决策者提供多套选择方案。分析结果表明:在3年一遇设计降雨条件下,优化结果中源头LID设施、末端合流制调蓄池与中途截流管网改造的建设成本占比依次降低,其中末端合流制调蓄池的CSO削减率贡献最高,源头LID设施次之,中途截流管网改造最低。
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  • 收稿日期:  2019-10-30

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