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唐山市钢铁行业碳排放核算及达峰预测

杨楠 李艳霞 吕晨 赵盟 刘中良 刘浩

杨楠, 李艳霞, 吕晨, 赵盟, 刘中良, 刘浩. 唐山市钢铁行业碳排放核算及达峰预测[J]. 环境工程, 2020, 38(11): 44-52. doi: 10.13205/j.hjgc.202011008
引用本文: 杨楠, 李艳霞, 吕晨, 赵盟, 刘中良, 刘浩. 唐山市钢铁行业碳排放核算及达峰预测[J]. 环境工程, 2020, 38(11): 44-52. doi: 10.13205/j.hjgc.202011008
YANG Nan, LI Yan-xia, LV Chen, ZHAO Meng, LIU Zhong-liang, LIU Hao. CARBON EMISSION ACCOUNTING AND PEAK FORECASTING OF IRON & STEEL INDUSTRY IN TANGSHAN[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2020, 38(11): 44-52. doi: 10.13205/j.hjgc.202011008
Citation: YANG Nan, LI Yan-xia, LV Chen, ZHAO Meng, LIU Zhong-liang, LIU Hao. CARBON EMISSION ACCOUNTING AND PEAK FORECASTING OF IRON & STEEL INDUSTRY IN TANGSHAN[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2020, 38(11): 44-52. doi: 10.13205/j.hjgc.202011008

唐山市钢铁行业碳排放核算及达峰预测

doi: 10.13205/j.hjgc.202011008
基金项目: 

国家重点研发计划项目(2017YFB0504000)。

详细信息
    作者简介:

    杨楠,女,硕士研究生,主要研究方向为工业生产能源消耗及碳排放核算研究。YangN@bjut.edu.cn

    通讯作者:

    李艳霞,女,副教授,主要研究方向为过程节能及催化燃烧。liyanxia@bjut.edu.cn

CARBON EMISSION ACCOUNTING AND PEAK FORECASTING OF IRON & STEEL INDUSTRY IN TANGSHAN

  • 摘要: 唐山市作为工业密集型城市,2018年生铁、粗钢和钢材产量约占全国总产量的15%,同时也排放了大量的温室气体和大气污染物。以唐山市为例,研究唐山市钢铁生产碳排放2010—2030年的变化趋势,并确定达峰时间。基于《温室气体排放核算与报告要求》的计算方法,初步建立了可根据设备规模、运行时长、产能利用率和单位产品能耗参数来核算企业CO2排放的数值算式,并将其应用于唐山市全部钢铁联合企业,计算得出2017年唐山市钢铁行业碳排放量为14042.52万t,碳排放系数为1.616 t CO2/t钢。与文献、统计年鉴数据对比误差均<10%,表明数值算式有一定的准确性,可为自下而上地快速核算企业或区域的钢铁生产碳排放提供参考。同时,结合唐山市钢铁历史生产情况、生产现状及未来规划,借助LEAP构建了能源需求模型,得到2010—2030年唐山市钢铁生产化石能源消耗和碳排放量的变化趋势,并确定唐山市钢铁生产碳排放已于2018年达峰。
  • 唐山统计局.唐山统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2011-2018.
    王永琴,周叶,张荣. 碳排放影响因子与碳足迹文献综述:基于研究方法视角[J]. 环境工程,2017,35(1):155-159.
    ZHANG Q, LI Y, XU J, JIA G Y.Carbon element flow analysis and CO2 emission reduction in iron and steel works[J].Journal of Cleaner Production,2018,172(1):709-723.
    王韵铭. 京津冀地区钢铁企业碳排放现状及减排潜力研究[D].天津:河北工业大学,2017.
    赵艺伟, 左海滨, 佘雪峰,等. 钢铁工业二氧化碳排放计算方法实例研究[J]. 有色金属科学与工程, 2019, 10(1):34-40.
    孙祥超, 潘玉桐, 贺姝峒,等. 钢铁联合企业分工序核算碳排放量方法研究[J]. 资源节约与环保, 2018, 000(3):75-78.
    张肖, 吴高明, 吴声浩,等. 大型钢铁企业典型工序碳排放系数的确定方法探讨[J]. 环境科学学报, 2012, 32(8):2024-2027.
    张世强, 马秀琴, 郭铭昕, 等. 京津冀地区一钢铁企业能耗和温室气体核查分析[J].能源与节能,2020(1):79-81.
    田伟健, 李辉, 全魁,等.长流程钢铁企业的碳代谢模型与碳排放分析[J].冶金能源,2020,39(1):3-9.
    XU B, LIN B. Assessing CO2 emission in China's iron and steel industry:a dynamic vector autoregression model[J]. Applied Energy, 2016, 161:375-386.
    甄瑞卿,张红,董广霞,等.基于产业结构调整情景下的中国钢铁行业大气污染排放预测[J]. 环境工程,2017,35(6):114-117.
    CHEN W Y, YIN X, MA D. A bottom-up analysis of China's iron and steel industrial energy consumption and CO2 emission[J]. Applied Energy, 2014, 136(31):1174-1183.
    AN R, YU B, LI R, et al. Potential of energy savings and CO2 emission reduction in China's iron and steel industry[J]. Applied Energy, 2018, 226(15):862-880.
    TAN X, LI H, GUO J, et al. Energy-saving and emission-reduction technology selection and CO2 emission reduction potential of China's iron and steel industry under energy substitution policy[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 222(10):823-834.
    李新, 路路, 穆献中, 等. 基于LEAP模型的京津冀地区钢铁行业中长期减排潜力分析[J].环境科学研究,2019,32(3):365-371.
    兰臣臣, 吕庆, 刘小杰, 等. 喷吹煤气高炉冶炼的极限焦比研究[J]. 矿产综合利用, 2019, 215(1):140-145.
    李杰, 宋灿阳, 李小静, 等. 高炉喷吹煤粉燃烧性与反应性的研究与应用[J]. 中国冶金, 2019, 29(1):8-13.
    那洪明, 高成康, 郭玉华, 田凡."中国式"电炉炼钢流程碳排放特点及其源解析[J]. 东北大学学报(自然科学版),2019,40(2):212-217.
    张雪. 产能过剩背景下唐山钢铁产业升级路径研究[D]. 唐山:华北理工大学,2017.
    贾彦鹏. 我国废钢铁资源化利用的现状分析与对策建议[J]. 中国经贸导刊,2020(1):50-52.
    闫启平. 中国废钢铁产业研究[M]. 北京:冶金工业出版社, 2014(4):28.
    卢峰. 治理产能过剩[R]. 北京:天则经济研究所399次学术报告会纪要, 2010(8):1-2.
    冯光宏,张宏亮,张培. 钢铁行业循环经济与清洁生产技术评价方法研究[J]. 环境工程,2012,30(6):113-115.
    蔡博峰,庞凌云,曹丽斌,等.《二氧化碳捕集、利用与封存环境风险评估技术指南(试行)》实施2年(2016-2018年)评估[J]. 环境工程,2019,37(2):1-7.
    刘博文,邓帅,李双俊,等. 面向碳捕集系统的碳中性评价:研究框架及方法[J]. 环境工程,2019,37(1):192-197.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-07-15
  • 网络出版日期:  2021-04-23
  • 刊出日期:  2021-04-23

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