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基于水质超标率改进算法的巢湖引水方案优化

逄敏 汪静娴 胥瑞晨

张建, 衷从强, 许德超, 朱军, 谢紫欣, 彭盛华, 尹魁浩. 水生植物对生态-A/O工艺复合系统性能的影响[J]. 环境工程, 2018, 36(9): 6-10. doi: 10.13205/j.hjgc.201809002
引用本文: 逄敏, 汪静娴, 胥瑞晨. 基于水质超标率改进算法的巢湖引水方案优化[J]. 环境工程, 2022, 40(3): 74-80. doi: 10.13205/j.hjgc.202203012
PANG Min, WANG Jingxian, XU Ruichen. OPTIMIZATION OF WATER DIVERSION SCHEME OF CHAO LAKE BY IMPROVED WATER QUALITY OVER-STANDARD RATE ALGORITHM[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2022, 40(3): 74-80. doi: 10.13205/j.hjgc.202203012
Citation: PANG Min, WANG Jingxian, XU Ruichen. OPTIMIZATION OF WATER DIVERSION SCHEME OF CHAO LAKE BY IMPROVED WATER QUALITY OVER-STANDARD RATE ALGORITHM[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2022, 40(3): 74-80. doi: 10.13205/j.hjgc.202203012

基于水质超标率改进算法的巢湖引水方案优化

doi: 10.13205/j.hjgc.202203012
基金项目: 

国家自然科学基金项目(52000100)

国家科技重大专项(2018ZX07208-005)

详细信息
    作者简介:

    逄敏(1988-),女,博士,主要研究方向为水资源管理与模型调控工作。mia_pang@sina.com

    通讯作者:

    汪静娴(1997-),女,硕士研究生,主要研究方向为水环境数学模拟。310413590@qq.com

OPTIMIZATION OF WATER DIVERSION SCHEME OF CHAO LAKE BY IMPROVED WATER QUALITY OVER-STANDARD RATE ALGORITHM

  • 摘要: 巢湖作为引江济淮工程的调蓄场所,从流域整体考虑,对巢湖引水方案进行优化具有重要意义。基于近10年巢湖地区实测水文、水质和气象资料,借助二维非稳态水环境模型对外部影响因素组合方案进行模拟,并对模拟结果进行不确定性分析、K-mediods聚类和SRRC敏感性分析,得到各外部影响因素定性和定量的权重,白石天河口NH4+-N外部影响因素影响权重的排序为引水水质(56%)>引水流量(26%)>风速(18%),TP为引水水质(57%)>风速(29%)>引水流量(14%);杭埠河口NH4+-N权重排序为风速(71%)>引水流量(16%)>引水水质(13%),TP为风速(73%)>引水水质(18%)>引水流量(9%)。根据外部影响因素权重改进超标率算法,白石天河口门(11.6%)引水水质超标率远低于杭埠河口门(28.4%)引水,白石天河口为最佳引水方案,为大型浅水湖泊引调水方案的比选提供参考。
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  • 收稿日期:  2020-12-06
  • 网络出版日期:  2022-07-07

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