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沈阳市一次PM2.5污染天气过程成因分析

赵慧洁 马云峰 王帅 刘淇尧 魏相男

赵慧洁, 马云峰, 王帅, 刘淇尧, 魏相男. 沈阳市一次PM2.5污染天气过程成因分析[J]. 环境工程, 2022, 40(9): 33-43. doi: 10.13205/j.hjgc.202209005
引用本文: 赵慧洁, 马云峰, 王帅, 刘淇尧, 魏相男. 沈阳市一次PM2.5污染天气过程成因分析[J]. 环境工程, 2022, 40(9): 33-43. doi: 10.13205/j.hjgc.202209005
ZHAO Hui-jie, MA Yun-feng, WANG Shuai, LIU Qi-yao, WEI Xiang-nan. CAUSE ANALYSIS OF A HEAVY PM2.5 POLLUTION PROCESS OCCURED IN SHENYANG[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2022, 40(9): 33-43. doi: 10.13205/j.hjgc.202209005
Citation: ZHAO Hui-jie, MA Yun-feng, WANG Shuai, LIU Qi-yao, WEI Xiang-nan. CAUSE ANALYSIS OF A HEAVY PM2.5 POLLUTION PROCESS OCCURED IN SHENYANG[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2022, 40(9): 33-43. doi: 10.13205/j.hjgc.202209005

沈阳市一次PM2.5污染天气过程成因分析

doi: 10.13205/j.hjgc.202209005
基金项目: 

2021年辽宁省自然基金计划项目(2021-MS-079)

辽宁省生态环境2021年度生态环境科研计划(2021-036)

航空科学基金(2017ZA54001)

详细信息
    作者简介:

    赵慧洁(1995-),女,硕士,主要研究方向为大气污染控制工程。1369881944@qq.com

    通讯作者:

    马云峰。rcdxph@126.com

CAUSE ANALYSIS OF A HEAVY PM2.5 POLLUTION PROCESS OCCURED IN SHENYANG

  • 摘要: 利用气象与环境监测数据,对沈阳市2015—2018年PM2.5的污染事件、浓度变化特征和污染物相关性进行分析;并利用WRF-Chem模式、HYSPLIT模型,从气象要素、高空环流形势和污染传输特征等方面对沈阳市2018年一次污染天气过程进行分析。结果表明:PM2.5月浓度变化呈冬季>春季>秋季>夏季的“V”形特征,日浓度变化呈“双峰”特征。相关性分析显示,气温(-0.3666)和相对湿度(-0.1158)是影响PM2.5浓度主要的气象因子,PM10(0.9964)和NO2(0.7242)是影响PM2.5浓度的主要污染物。2018年1月26—28日沈阳地区出现了一次持续重污染过程,在重污染开始过程中,高空环流平直,浅槽前暖平流占主导地位,地面为弱高压均压场控制,地面风速以静小风为主,风场辐合,气象条件有利于污染物积聚。在重污染发展的过程中,地面相对湿度增大有利于颗粒物吸湿增长,贴地和高空逆温层厚度较大,污染加剧。在重污染减弱的过程中,逆温层消失,大气层结稳定,垂直扩散条件变好。“静稳”气象条件下本地污染物以及外部传输的积累是导致沈阳市此次重污染过程的主要原因。
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  • 收稿日期:  2021-12-07
  • 网络出版日期:  2022-11-09

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