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基于多目标遗传算法的城市内涝调蓄池规模优化方法研究

王建龙 张长鹤 席广朋

王建龙, 张长鹤, 席广朋. 基于多目标遗传算法的城市内涝调蓄池规模优化方法研究[J]. 环境工程, 2023, 41(6): 166-173. doi: 10.13205/j.hjgc.202306022
引用本文: 王建龙, 张长鹤, 席广朋. 基于多目标遗传算法的城市内涝调蓄池规模优化方法研究[J]. 环境工程, 2023, 41(6): 166-173. doi: 10.13205/j.hjgc.202306022
WANG Jianlong, ZHANG Changhe, XI Guangpeng. A NOVEL VOLUME OPTIMIZATION METHOD FOR DETENTION TANKS FOR FLOODING IMMIGRATION BASED ON MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2023, 41(6): 166-173. doi: 10.13205/j.hjgc.202306022
Citation: WANG Jianlong, ZHANG Changhe, XI Guangpeng. A NOVEL VOLUME OPTIMIZATION METHOD FOR DETENTION TANKS FOR FLOODING IMMIGRATION BASED ON MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2023, 41(6): 166-173. doi: 10.13205/j.hjgc.202306022

基于多目标遗传算法的城市内涝调蓄池规模优化方法研究

doi: 10.13205/j.hjgc.202306022
基金项目: 

“十四五”国家重点研发计划课题"城市更新场景下的内涝系统治理技术研究"(2021YFC3001402)

详细信息
    作者简介:

    王建龙(1978-),男,教授,博士,主要研究方向为城市雨水控制与利用。wjl_xt@163.com

    通讯作者:

    王建龙(1978-),男,教授,博士,主要研究方向为城市雨水控制与利用。wjl_xt@163.com

A NOVEL VOLUME OPTIMIZATION METHOD FOR DETENTION TANKS FOR FLOODING IMMIGRATION BASED ON MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM

  • 摘要: 调蓄池是缓解城市内涝广泛应用的技术措施之一,但目前调蓄池在工程应用过程中存在设计不合理、缺乏整体效益分析等问题。为有效缓解城市内涝,提出了一种基于InfoWorks ICM模型和多目标遗传算法相耦合的调蓄池规模优化方法,并以某城市片区为例对该方法进行应用。采用InfoWorks ICM模型分析了积水内涝风险,得出5,10,20年一遇降雨重现期下片区积水点溢流总量分别为14355,17102,19838 m3,将上述结果与多目标遗传算法进行耦合,以降低工程造价和内涝风险为目标函数,以调蓄池占地面积和效率指数为约束条件,分别在不同降雨重现期下提出了5种优化方案,通过比较5,10,20年一遇降雨重现期下最优解的分布特征,确定方案2为最优方案,所对应的调蓄池造价为2713万,4612万,6240万元。因此,InfoWorks ICM模型与遗传算法相耦合的方法,可用于城市内涝调蓄池的规模优化设计。
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  • 收稿日期:  2022-11-11
  • 网络出版日期:  2023-09-02

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