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城镇面源污染控制技术及其优化策略综述

赵晨,  李晨,  胡潜,  齐飞,  孙德智

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文章导航 > 环境工程  > 2023 >  41(12): 11-20,75
陈洁, 钱会. 湖泊水体富营养化评价的随机模拟与三角模糊数耦合模型[J]. 环境工程, 2017, 35(8): 130-134. doi: 10.13205/j.hjgc.201708027
引用本文: 赵晨, 李晨, 胡潜, 齐飞, 孙德智. 城镇面源污染控制技术及其优化策略综述[J]. 环境工程, 2023, 41(12): 11-20,75. doi: 10.13205/j.hjgc.202312002
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ZHAO Chen, LI Chen, HU Qian, QI Fei, SUN Dezhi. REVIEW OF URBAN NON-POINT SOURCE POLLUTION CONTROL TECHNOLOGIES AND OPTIMIZATION STRATEGIES[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2023, 41(12): 11-20,75. doi: 10.13205/j.hjgc.202312002
Citation: ZHAO Chen, LI Chen, HU Qian, QI Fei, SUN Dezhi. REVIEW OF URBAN NON-POINT SOURCE POLLUTION CONTROL TECHNOLOGIES AND OPTIMIZATION STRATEGIES[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2023, 41(12): 11-20,75. doi: 10.13205/j.hjgc.202312002
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城镇面源污染控制技术及其优化策略综述

doi: 10.13205/j.hjgc.202312002

  • 1. 北京林业大学 水体污染源控制技术北京市重点实验室, 北京 100083;

  • 2. 北京林业大学 污染水体源控与生态修复技术北京高校工程研究中心, 北京 100083

基金项目: 

国家重点研发计划"城镇复合面源污染生物生态处理与最佳治理技术模式研究示范"(2021YFC3201504)

详细信息
    作者简介:

    赵晨(1999-),女,硕士研究生,主要从事城镇面源污染治理研究。e17852583656@163.com

    通讯作者:

    孙德智(1960-),男,教授,主要从事污染水体源控与生态修复研究。sundezhi@bjfu.edu.cn

REVIEW OF URBAN NON-POINT SOURCE POLLUTION CONTROL TECHNOLOGIES AND OPTIMIZATION STRATEGIES

  • 1. Beijing Key Lab for Source Control Technology of Water Pollution, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;

  • 2. Research Center for Source Control & Eco-remediation of Water Pollution, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 在我国城镇面源污染负荷占比不断增加的压力下,优化城镇面源污染控制技术,对保障城镇水系统安全至关重要。对国内外近20年城镇面源污染控制技术的相关研究进行了文献计量学分析,综述了针对不同下垫面类型、排水体制、降雨特征各情况下城镇面源污染控制优化策略,总结出"绿-灰-蓝"设施组合、"源-网-厂-河""源头排水-小排水-大排水"等优化方案,最大程度地发挥"源头-过程-末端"的全过程面源污染防控体系,以得到最优的面源污染控制效果,旨在为城镇面源污染控制提供技术思路。
    Abstract: Under the pressure of the increasing urban non-point source pollution load in China, it is crucial to optimize urban non-point source pollution control technologies to ensure the safety of urban water systems. In this study, a bibliometric analysis of global relevant research on urban non-point source pollution control technologies in the last 20 years was conducted. The optimization strategies for urban non-point source pollution control under different underlying surface conditions, drainage systems, and rainfall characteristics were summarized. This included the optimization schemes of the "green-gray-blue" combination, "source-network-plant-river", and "source drainage-small drainage-large drainage". These schemes aim to maximize the effectiveness of the comprehensive non-point source pollution prevention system that encompasses the entire process from source to end. The study provides insights for the control of urban non-point source pollution.
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  • 收稿日期:  2023-06-26
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