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基于数字孪生的生活垃圾转运体系调度优化研究

王一行,  冯晓楠,  王宗平,  袁建伟,  朱志怀,  梁木,  马杰,  郭刚,  万鹏,  陈镇斌,  左亮

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文章导航 > 环境工程  > 2024 >  42(5): 199-205
颉亚玮, 徐冉云, 丁伟, 蒋毅恒, 张奔, 刘宏远. 含氯离子苯酚废水高级氧化过程AOX生成研究[J]. 环境工程, 2022, 40(5): 1-8. doi: 10.13205/j.hjgc.202205001
引用本文: 王一行, 冯晓楠, 王宗平, 袁建伟, 朱志怀, 梁木, 马杰, 郭刚, 万鹏, 陈镇斌, 左亮. 基于数字孪生的生活垃圾转运体系调度优化研究[J]. 环境工程, 2024, 42(5): 199-205. doi: 10.13205/j.hjgc.202405025
shu
JIE Ya-wei, XU Ran-yun, DING Wei, JIANG Yi-heng, ZHANG Ben, LIU Hong-yuan. AOX FORMATION DURING THE ADVANCED OXIDATION OF PHENOL WASTEWATER CONTAINING CHLORIDE ION[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2022, 40(5): 1-8. doi: 10.13205/j.hjgc.202205001
Citation: WANG Yihang, FENG Xiaonan, WANG Zongping, YUAN Jianwei, ZHU Zhihuai, LIANG Mu, MA Jie, GUO Gang, WAN Peng, CHEN Zhenbin, ZUO Liang. SCHEDULING OPTIMIZATION OF DOMESTIC WASTE TRANSFER SYSTEMS BASED ON DIGITAL TWINNING[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2024, 42(5): 199-205. doi: 10.13205/j.hjgc.202405025
shu

基于数字孪生的生活垃圾转运体系调度优化研究

doi: 10.13205/j.hjgc.202405025

  • 1. 华中科技大学 环境科学与工程学院, 武汉 430074;

  • 2. 长江生态环保集团有限公司, 武汉 430014;

  • 3. 武汉市城市管理技术研究中心, 武汉 430019;

  • 4. 武汉市固体废弃物处理中心, 武汉 430015

基金项目: 

国家重点研发计划“长江经济带大中城市多源有机固废园区化协同处置及示范”(2019YFC1904000)

详细信息
    作者简介:

    王一行(2000-),男,硕士,主要研究方向为城市固体废弃物处理与资源化及海绵城市。yihangw@hust.edu.cn

    通讯作者:

    冯晓楠(1984-),女,副教授,主要研究方向为水污染控制技术及污水资源化研究。xnfeng@hust.edu.cn

SCHEDULING OPTIMIZATION OF DOMESTIC WASTE TRANSFER SYSTEMS BASED ON DIGITAL TWINNING

  • 1. School of Environmental Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;

  • 2. Yangtze Ecology and Environment Co., Ltd., Wuhan 430014, China;

  • 3. Wuhan Urban Management Technology Research Center, Wuhan 430019, China;

  • 4. Wuhan Solid Waste Treatment Center, Wuhan 430015, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 为实现生活垃圾转运体系的动态调度,提出了一种基于数字孪生的生活垃圾转运体系的调度优化方法,构建了包含物理转运体系、虚拟转运体系、转运体系孪生数据中心和生活垃圾转运体系调度管控系统4个主体的调度框架。通过遗传算法搭建了相应的虚拟转运体系模型,借助虚实交互实现生活垃圾以天为单位的动态调度,并以武汉市武昌区垃圾分类后的转运体系调度为例,验证了该方法的有效性。
    Abstract: To achieve dynamic scheduling for a domestic waste transfer system, an optimization method based on digital twin technology was proposed. This scheduling framework comprises the physical transfer system, virtual transfer system, digital twinning center for the transfer system, and a scheduling control system specifically designed for domestic waste management. Utilizing a genetic algorithm, a corresponding virtual transfer system model was established, enabling day-to-day dynamic scheduling of domestic waste through virtual-real interactions. The effectiveness of this method was demonstrated by its application in the scheduling of the waste sorting transfer system in Wuchang District, Wuhan.
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    • 参考文献(13)
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  • 收稿日期:  2023-05-06
  • 网络出版日期:  2024-07-11

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