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基于Google Earth Engine云平台的黑龙江流域长时序常年和季节性水面提取及变化分析

刘清 吴君峰 王浩 朱乾德 尹彤

刘清, 吴君峰, 王浩, 朱乾德, 尹彤. 基于Google Earth Engine云平台的黑龙江流域长时序常年和季节性水面提取及变化分析[J]. 环境工程, 2021, 39(1): 80-88. doi: 10.13205/j.hjgc.202101012
引用本文: 刘清, 吴君峰, 王浩, 朱乾德, 尹彤. 基于Google Earth Engine云平台的黑龙江流域长时序常年和季节性水面提取及变化分析[J]. 环境工程, 2021, 39(1): 80-88. doi: 10.13205/j.hjgc.202101012
LIU Qing, WU Jun-feng, WANG Hao, ZHU Qian-de, YIN Tong. LONG TIME SERIES EXTRACTION AND CHANGE ANALYSIS OF PERENNIAL AND SEASONAL WATER SURFACE IN HEILONGJIANG BASIN BASED ON GOOGLE EARTH ENGINE[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2021, 39(1): 80-88. doi: 10.13205/j.hjgc.202101012
Citation: LIU Qing, WU Jun-feng, WANG Hao, ZHU Qian-de, YIN Tong. LONG TIME SERIES EXTRACTION AND CHANGE ANALYSIS OF PERENNIAL AND SEASONAL WATER SURFACE IN HEILONGJIANG BASIN BASED ON GOOGLE EARTH ENGINE[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2021, 39(1): 80-88. doi: 10.13205/j.hjgc.202101012

基于Google Earth Engine云平台的黑龙江流域长时序常年和季节性水面提取及变化分析

doi: 10.13205/j.hjgc.202101012
基金项目: 

国家重点研发计划项目(2017YFC0404503);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(AR2001,7771803,Y518002)。

详细信息
    作者简介:

    刘清(1973-),女,副教授,高工,主要研究方向为遥感应用。Iiuqr369@163.com。

    通讯作者:

    王浩(1985-),男,助理研究员,主要研究方向为生态遥感监测与土地利用变化分析。wanghao@casm.ac.cn

LONG TIME SERIES EXTRACTION AND CHANGE ANALYSIS OF PERENNIAL AND SEASONAL WATER SURFACE IN HEILONGJIANG BASIN BASED ON GOOGLE EARTH ENGINE

  • 摘要: 遥感影像空间覆盖广、更新周期短,是快速提取大区域水面信息的可行技术,对水资源开发利用、管理和保护具有重要意义。针对年际内受降水波动性影响,充分应用年份内所有可用的影像数据构建年均水体指数,来减少单期影像难以准确反映年内水面特征的问题,利用Google Earth Engine (GEE)遥感云平台解决了传统影像下载和桌面端处理海量影像数据效率低的问题。以黑龙江流域为研究区,以Landsat影像为数据源,结合地形数据,提取1987—2019年常年水面和季节性水面。研究结果表明:1)相较于单期影像数据,年均水体指数能更全面反映水面的时间信息,水面提取总体精度达到95.32%,其中,常年和季节性水面的总体精度分别为96.59%、94.61%;2)与已有数据产品相比,提取的常年水面更加连续、完整,质量更好;3)近32年来,黑龙江流域常年水面面积波动较大,呈减少趋势,年均减少14.82 km2;季节性水面面积相对平稳,呈增加趋势,年均增加12.81 km2
  • 赵尚飞,杜彦良,王瑜,等. 松花江梧桐河生态修复工程鱼类栖息地模拟及调查[J].水生态学杂志2019,40(5):1-7.
    于杰,宁静,董芳辰,等.1950-2013年三江平原东北部耕地分布变化特征分析[J]. 干旱区资源与环境2017,31(12):79-86.
    毛德华,王宗明,罗玲,等.1990-2013年中国东北地区湿地生态系统格局演变遥感监测分析[J].自然资源学报2016,31(8):1253-1262.
    韩伟孝,黄春林,王昀琛,等. 基于长时序Landsat 5/8多波段遥感影像的青海湖面积变化研究[J].地球科学进展,2019,34(4):346-355.
    王大钊,王思梦,黄昌.Sentinel-2和Landsat 8的四种常用水体指数地表水体提取对比研究[J].国土资源遥感,2019,31(3):1-9.
    CLEMENT K, EDWARD M O J,ADWOA S A. Comparing of Landsat 8 and Sentinel 2A using water extraction indexes over Volta River[J]. Journal of Geography and Geology,2018(1):1-7.
    卢善龙,肖高怀,贾立,等.2000-2012年青藏高原湖泊水面时空过程数据集遥感提取[J].国土资源遥感, 2016, 28(3):181-187.
    赵哲,况润元,廖启卿.基于Landsat 8影像的赣抚尾闾区水体提取研究[J].测绘地理信息,2019,44(2):97-100.
    宋英强,杨联安,许婧婷,等.基于Landsat-8卫星OLI影像和AdaBoost算法的水体信息提取[J].测绘地理信息,2017,42(3):44-47.
    贾祎琳,张文,孟令奎.面向GF-1影像的NDWI分割阈值选取方法研究[J].国土资源遥感,2019,31(1):95-100.
    龚林松,李士进.基于改进SLIC和OTSU的遥感影像水体提取[J].计算机技术与发展,2019,29(1):145-149.
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    ADRAIN F,NEIL F,TIM D. Comparing Landsat water index methods for automated water classification in eastern Australia[J]. Remote Sensing of Environment,2016,175:167-182.
    何海清,杜敬,陈婷,等.结合水体指数与卷积神经网络的遥感水体提取[J].遥感信息,2017,32(5):82-85.
    万建鹏,官云兰,叶素倩,等.基于综合权重水体指数的水体提取研究:以鄱阳湖为例[J].东华理工大学学报(自然科学版),2018,38(2):206-211.
    NOEL G, MATT H, MIKE D,et al, Google Earth Engine:planetary-scale geospatial analysis for everyone[J]. Remote Sensing of Environment,2017,202:18-27.
    LI H,WAN W,FANG Y,et al.A Google Earth Engine-enabled software for efficiently generating high-quality user-ready Landsat mosaic images[J]. Environmental Modelling & Software,2019,112:16-22.
    MURAIL K G, PRASAD S T, PARDHASARADHI G T,et al.Agricultural cropland extent and areas of South Asia derived using Landsat satellite 30 m time-series big-data using random forest machine learning algorithms on the Google Earth Engine cloud[J]. GI Science & Remote Sensing,2020:302-322.
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  • 收稿日期:  2020-08-17
  • 网络出版日期:  2021-04-23

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