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基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析

柏洋洋 何超 李加强 赵龙庆 李菊 徐加臣 陈振瑜

柏洋洋, 何超, 李加强, 赵龙庆, 李菊, 徐加臣, 陈振瑜. 基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析[J]. 环境工程, 2023, 41(4): 63-70,100. doi: 10.13205/j.hjgc.202304009
引用本文: 柏洋洋, 何超, 李加强, 赵龙庆, 李菊, 徐加臣, 陈振瑜. 基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析[J]. 环境工程, 2023, 41(4): 63-70,100. doi: 10.13205/j.hjgc.202304009
BAI Yangyang, HE Chao, LI Jiaqiang, ZHAO Longqing, LI Ju, XU Jiachen, CHEN Zhenyu. SPATIOTEMPORAL CHARACTERISTICS ANALYSIS OF HEAVY-DUTY DIESEL TRUCK EMISSIONS BASED ON GPS DATA[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2023, 41(4): 63-70,100. doi: 10.13205/j.hjgc.202304009
Citation: BAI Yangyang, HE Chao, LI Jiaqiang, ZHAO Longqing, LI Ju, XU Jiachen, CHEN Zhenyu. SPATIOTEMPORAL CHARACTERISTICS ANALYSIS OF HEAVY-DUTY DIESEL TRUCK EMISSIONS BASED ON GPS DATA[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2023, 41(4): 63-70,100. doi: 10.13205/j.hjgc.202304009

基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析

doi: 10.13205/j.hjgc.202304009
基金项目: 

云南省高层次人才项目(YNWR-QNBJ-2018-066,YNQR-CYRC-2019-001)

云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0418,2022Y578)

详细信息
    作者简介:

    柏洋洋(1994-),男,硕士研究生,主要研究方向为汽车区域排放。b18795995990@163.com

    通讯作者:

    李加强(1977-),男,博士,讲师,主要从事汽车能源与排放控制研究。lijiaqiang@swfu.edu.cn

SPATIOTEMPORAL CHARACTERISTICS ANALYSIS OF HEAVY-DUTY DIESEL TRUCK EMISSIONS BASED ON GPS DATA

  • 摘要: 汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,采用机动车排放模型MOVES,模拟计算研究区域内HC、CO、NO<em>x、PM2.5污染物排放量,并通过ArcGIS进一步分析其时空分布特征。结果表明:2021年1月3日昆明市研究区域内重型柴油货车HC、CO、NO<em>x、PM2.5的排放量分别为11.7423,39.6386,102.2600,0.9192 kg;时间维度,重型柴油货车在2:00和22:00有明显的排放高峰,受路权及运输行业工作时间的影响;空间维度,排放的分布格局呈明显的空间异质性,受政策驱动的影响且与空间位置的布置密切相关,排放主要分布在汕昆高速、昆石高速及支路、立交交叉口处;区域内重型柴油货车小时平均速度、交通量与其小时排放量有密切关系。因此,可以针对重型柴油货车排放较高的时段和地区,采取必要的治理手段,深入开展污染防治行动,以减少排放,助力"十四五"规划和2035远景目标的实现。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-09
  • 网络出版日期:  2023-05-26
  • 刊出日期:  2023-04-01

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