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基于磷负荷和动态摩尔系数的智能加药控制研究

郑凯凯 王燕 万新宇 陈亚松 李激

郑凯凯, 王燕, 万新宇, 陈亚松, 李激. 基于磷负荷和动态摩尔系数的智能加药控制研究[J]. 环境工程, 2025, 43(9): 66-71. doi: 10.13205/j.hjgc.202509008
引用本文: 郑凯凯, 王燕, 万新宇, 陈亚松, 李激. 基于磷负荷和动态摩尔系数的智能加药控制研究[J]. 环境工程, 2025, 43(9): 66-71. doi: 10.13205/j.hjgc.202509008
ZHENG Kaikai, WANG Yan, WAN Xinyu, CHEN Yasong, LI Ji. Research on intelligent chemical dosing control for phosphorus removal based on phosphate loading and dynamic molar ratio[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2025, 43(9): 66-71. doi: 10.13205/j.hjgc.202509008
Citation: ZHENG Kaikai, WANG Yan, WAN Xinyu, CHEN Yasong, LI Ji. Research on intelligent chemical dosing control for phosphorus removal based on phosphate loading and dynamic molar ratio[J]. ENVIRONMENTAL ENGINEERING , 2025, 43(9): 66-71. doi: 10.13205/j.hjgc.202509008

基于磷负荷和动态摩尔系数的智能加药控制研究

doi: 10.13205/j.hjgc.202509008
基金项目: 

污水厂智能调控算法关键技术优化研究(NBWL202200482)

详细信息
    作者简介:

    郑凯凯(1990—),男,博士,主要研究方向为污水处理智能控制。zkk1022@126.com

    通讯作者:

    李激(1970—),女,教授,主要研究方向为污水处理与资源化应用。liji@jiangnan.edu.cn

Research on intelligent chemical dosing control for phosphorus removal based on phosphate loading and dynamic molar ratio

  • 摘要: 随着污水处理厂出水总磷标准的逐步提高,化学除磷加药已成为污水处理厂不可或缺的工艺单元。为确保出水的稳定达标排放,普遍存在除磷药剂过量投加的问题,而目前尚缺乏运行效果良好且能在实际污水处理厂广泛应用的智能加药方案。以某实际污水处理厂气浮深度除磷为例,综合考虑实际运行中水质水量波动大的特点,建立了以磷负荷(kg/h)为核心的智能加药算法,并进行不同磷酸盐浓度情况下PAC投加量的实际测试分析,建立了动态Al/P摩尔比关键参数匹配模型,实时核算PAC投加量,并控制加药泵的流量输出。结果表明:智能除磷加药控制系统运行后的平均药耗从0.71 t/万t下降至0.45 t/万t,节省比例高达36.6%。在降低了污水处理厂运行费用的同时,削减了受纳水体中残留的金属离子,产生了显著的经济和环境效益,对于探索污水处理厂低碳运行和精细化管控模式具有重要意义。
  • [1] TIAN H C,YANG H H,JIAO W H,et al. Analysis of the path and difficulties of carbon neutralization in WWTP[J]. Journal of Municipal Technology,2022,40(12):154-159. 田海成,杨红红,焦文海,等. 城镇污水处理厂碳中和路径及难点分析[J]. 市政技术,2022,40(12):154-159.
    [2] CHEN Y,LAN S,WANG L,et al. A review:Driving factors and regulation strategies of microbial community structure and dynamics in wastewater treatment systems[J]. Chemosphere,2017,174:173-182.
    [3] LI H B,ZHENG K K,WANG Y,et al. Operation regulation of wastewater treatment plant with low carbon to nitrogen ratio influent based on whole process analysis method[J]. Environmental Engineering,2021,39(3):97-102. 李怀波,郑凯凯,王燕,等. 基于全流程分析的低碳氮比进水污水处理厂运行调控[J]. 环境工程,2021,39(3):97-102.
    [4] XU R,CAO J,FANG F,et al. Integrated data-driven strategy to optimize the processes configuration for full-scale wastewater treatment plant predesign[J]. Science of the Total Environment,2021,785:147356.
    [5] YANG R,WANG D,QIAO J. Policy gradient adaptive critic design with dynamic prioritized experience replay for wastewater treatment process control[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2022,18(5):3150-3158.
    [6] CHEN Y,ZHANG H,YIN Y,et al. Smart energy savings for aeration control in wastewater treatment[J]. Energy Reports,2022(8):1711-1721.
    [7] GREENER J G,KANDATHIL S M,MOFFAT L,et al. A guide to machine learning for biologists[J]. Nature Reviews Molecular Cell Biology,2022,23(1):40-55.
    [8] SU Y C,LI P F,ZHANG X Y,et al. Precise dosing control system of flocculant based on time-series neural network[J]. China Water & Wastewater,2023,39(3):56-61. 苏宇宸,李鹏飞,张新运,等. 基于时序神经网络的絮凝剂精准投加控制系统研究[J]. 中国给水排水,2023,39(3):56-61.
    [9] Zhang C Q. Design of remote intelligent control system for sewage treatment station based on internet of things technology[J]. Mechanical & Electrical Engineering Technology,2023,52(12):124-127. 张长强. 基于物联网技术的污水处理站远程智能控制系统设计[J]. 机电工程技术,2023,52(12):124-127.
    [10] ZHANG L J,GUO Y Y,PANG H T,et al. Application research of intelligent control and management system of high efficiency sedimentation tank in reclaimed water plant[J]. Water & Wastewater Engineering,2024,60(5):135-140. 张璐晶,郭媛媛,庞洪涛,等. 再生水厂高效沉淀池智能化控制管理的应用研究[J]. 给水排水,2024,60(5):135-140.
    [11] HAO X D,JIN M,HU Y S. Framework of future wastewater treatment in the Netherlands:NEWs and their practices[J]. China Water & Wastewater,2014,30(20):7-15. 郝晓地,金铭,胡沅胜. 荷兰未来污水处理新框架——NEWs及其实践[J]. 中国给水排水,2014,30(20):7-15.
    [12] HUANG J X,CEN Y M,GUAN Y T,et al. Application of intelligent control system for chemical phosphorus removal in wastewater treatment process[J]. China Water & Wastewater,2022,38(1):104-107. 黄俊熙,岑玉铭,关宇霆,等. 污水处理过程中除磷加药智能控制系统及应用研究[J]. 中国给水排水,2022,38(1):104-107.
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-10-18
  • 网络出版日期:  2025-11-05
  • 刊出日期:  2025-09-01

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