1 专刊背景

全球科技日新月异，大数据、人工智能等新兴科技已然改变了我们的生活，并深刻地影响着经济社会发展，也必将对环境工程科技产生深远影响。纵观环境科学与技术的发展历程，新兴科技的交叉融合始终是驱动基础理论创新和突破关键技术研发的重要力量。面向“十四五”及中长期生态环境质量改善的国家重大战略需求，促进环境与水利、能源、生物、材料、地学、农学等学科的交叉渗透，解决多学科数据融合与模型工具开发的难题，已成为环境工程领域理论突破和技术创新的关键之一。

近年来，数据驱动的研究新方法与模型技术在多介质环境污染防控、水安全保障、水系统优化调控、流域生态系统模拟与管理等方面的应用引起了国际上相关领域学者的极大兴趣和高度关注。模型算法与领域知识的有机结合已初见端倪，这为环境工程科技从进阶式创新向颠覆式创新提供了难得的机遇。

为更好地梳理该领域最新成果，展望学科前沿，组织学术研讨，《环境工程》得到领域专家的大力支持，拟于2022年第6期推出“环境工程基础数据与模型”专刊（正刊），邀请王旭、董欣2位教授作为专刊特邀主编，并邀请从事相关研究的青年专家作为主题征集人。欢迎从事该领域研究的专家、学者和研究生积极投稿！

2 专刊特邀顾问（排名不分先后）

任南琪，哈尔滨工业大学  

曲久辉，中国科学院生态环境研究中心

郝吉明，清华大学

倪晋仁，北京大学

杨志峰，广东工业大学

王 超，河海大学

任洪强，南京大学

马 军，哈尔滨工业大学

徐祖信，同济大学

吕永龙，厦门大学

俞汉青，中国科学技术大学

杨 敏，中国科学院生态环境研究中心

席北斗，中国环境科学研究院

王晓昌，西安建筑科技大学

刘俊新，中国科学院生态环境研究中心

刘 鸿，中国科学院重庆绿色智能技术研究院

何 强，重庆大学

陈求稳，南京水利科学研究院

胡 清，南方科技大学

张金松，深圳水务（集团）有限公司

3 专刊特邀主编

王旭，哈尔滨工业大学（深圳）土木与环境工程学院教授、博士生导师，国家优青，英国皇家学会牛顿学者。研究方向为水污染控制与资源回收，在面向绿色低碳的城市水系统构建与智慧管控等方面取得创新成果。在PNAS、Science Advances、Nature Communications等期刊发表多篇高水平论文。担任ACS ES&T Water、Environmental Science & Ecotechnology、农业资源与环境学报等国内外主流期刊顾问编委、编委、青年编委等。兼任国际水协会（IWA）“未来城市计划”专家指导委员会常委、未来论坛青年科学家创新联盟执委、深圳市青年科技人才协会理事等。

董欣，清华大学环境学院副教授、博士生导师，“长江学者奖励计划”青年学者。主要从事城市涉水基础设施集成模拟、未来城市水系统设计、城市排水系统实时控制等领域的研究工作。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、水体污染控制与治理科技重大专项等项目10余项。在PNAS、Water Research等学术期刊上发表论文50余篇。担任AQUA期刊副主编、Journal of Environment Management期刊编委。兼任国际水协水信息专家组委员、延庆冬奥赛区生态文明建设咨询专家组成员等。

4 专刊征稿主题

（1）环境生态系统数据库的构建与应用

（2）多介质环境过程监测、模拟与控制

（3）水环境污染源识别、风险评价与预警

（4）城乡水系统碳排放监测、评估及减排

（5）数据和机理融合的水安全保障技术研发

（6）基于机器学习的环境功能新材料设计

（7）城市水系统优化算法与调控模型

（8）流域生态系统模拟与统筹治理

5 征稿要求

（1）文章可以研究综述、研究论文、工程案例、专论等形式撰写。

（2）按照《环境工程》论文要求并参考范文的格式体例撰写，可以直接点击下载。

          论文模板.doc    图表规范.doc

（3）来稿请以“数据模型专刊+主题编号+通信作者姓名+单位”为邮件标题发送至hjgcli@163.com。

（4）截稿日期：2021年11月20日。来稿一经录用，优先网络发表。

附各主题及征集人信息表